Saídas e taxa de saída no Google Analytics

As saídas registram o número de vezes que os visitantes do site saem de uma determinada página do seu site. Por sua vez, o cálculo da taxa de saída dessa página fornece o significado por trás dos números de saída. A taxa de saída de uma página indica a frequência com que os visitantes saem dela depois de visitar outras páginas do seu site. Representada por uma porcentagem, a taxa de saída é calculada como o número de saídas / número de visualizações da página.

Por exemplo: um visitante chega à página inicial de um site de e-commerce, navega para uma página de categoria, depois para uma página de produto e então sai do site. Isso representa uma saída na página do produto (ou seja, a última página visitada). A taxa de saída geral da página do produto é então calculada como o número total de saídas / número de visualizações que a página do produto recebeu.

Para ver as saídas no GA, acesse Analisar → Em branco → Criar uma nova análise detalhada e insira as variáveis e configurações que deseja examinar. Neste caso, o número de Entradas (visualizações de página) e Saídas para cada página do seu site.

Por que é importante monitorar as saídas no Google Analytics?

O monitoramento das saídas ajuda você a entender o desempenho de páginas específicas e/ou grupos de páginas do seu site. Quando você identifica a(s) página(s) de onde as pessoas mais saem e na maior porcentagem (ou seja, a taxa de saída), sabe quais páginas podem precisar de melhorias.

Uma taxa de saída alta é sempre ruim?

Obviamente, as pessoas terão que sair do site em algum ponto, então o contexto de onde e quando isso acontece é importante. Para sites de e-commerce, uma alta taxa de saída numa página de obrigado não é algo com que se preocupar, pois as pessoas concluíram uma ação com êxito e não há muito o que fazer depois, além de sair.

No entanto, uma alta taxa de saída na última etapa do processo de checkout (como numa página de pagamento) pode ser um sinal de que algo está errado e precisa ser investigado.

Qual é a diferença entre taxa de saída e taxa de rejeição no GA?

Como métricas, as saídas e taxas de saída reportam a ação de um visitante saindo de uma página. Duas outras métricas importantes medidas no GA, as rejeições e taxas de rejeição, também reportam a saída de pessoas, mas somente num cenário específico. Vamos examinar as diferentes métricas que as taxas de saída x taxas de rejeição medem.

Primeiro, um lembrete: as saídas são registradas quando as pessoas deixam uma página. A taxa de saída da página indica a frequência com que os visitantes saem dela após visitarem outras páginas do site na mesma sessão.

Por exemplo, se as pessoas visitarem a página inicial do Hotjar → o blog → um post específico do blog e depois saírem, a saída será contada na página do post. A taxa de saída do post do blog é então calculada como o número de saídas / número de visualizações da página.

As rejeições, por outro lado, medem métricas de visitas a uma página, observando a porcentagem de visitantes que saem da primeira página que acessam sem realizar nenhuma ação (como clicar num link ou navegar para uma segunda página).

Por exemplo, um visitante que chega diretamente ao post do blog do Hotjar, lê o artigo e depois sai conta como uma rejeição. A taxa de rejeição da página é então calculada como a porcentagem de todas as sessões que começaram e terminaram nessa página / todas as sessões que começaram na página e continuaram em outras páginas. Assim como no caso da taxa de saída, uma alta taxa de rejeição não é necessariamente ruim, especialmente ao avaliar sites de página única (por exemplo, a landing page de uma loja física).

Tecnicamente falando, a rejeição no post do blog também é uma saída, pois o visitante saiu do site. Mas como o visitante saiu na mesma página em que entrou sem ir a nenhum outro lugar, o GA registra isso como uma rejeição.

Resumindo: todas as rejeições são saídas, mas nem todas as saídas são rejeições.

💡Dica: descubra como reduzir altas taxas de rejeição em sites de e-commerce com nossas dicas e ferramentas recomendadas!

3 maneiras de investigar e reduzir altas taxas de saída e saídas no seu site

Como uma ferramenta tradicional de análise da web, o GA mostrará o que está acontecendo no seu site em termos de taxa de saída, mas não conseguirá responder às duas próximas perguntas:

• Por que isso está acontecendo?

• Como faço para corrigir isso?

Para responder a ambas, você precisa coletar contexto e informações adicionais. Conheça três ferramentas de análise de comportamento do usuário e feedback que são bastante úteis para investigar por que as saídas acontecem e como corrigi-las: mapas de calor, gravações de sessões e pesquisas no site.

1. Mapas de calor: encontre seções problemáticas nas páginas de alta saída

O que: após identificar que os visitantes estão saindo de uma página específica, você vai querer investigar o que pode ou não estar funcionando nessa página.

Como: à medida que as pessoas visitam a página e os dados são coletados, use uma ferramenta de mapa de calor para começar a renderizar pontos de dados comportamentais em formato visual nos mapas de rolagem, que você pode analisar para ver até onde as pessoas rolam a página, e mapas de cliques, que mostram com quais elementos da página as pessoas interagem.

Com base nas evidências acumuladas, talvez você já consiga identificar os padrões de comportamento que explicam as altas taxas de saída: talvez as pessoas estejam perdendo informações que ficam "abaixo da dobra" na página ou ficando frustradas depois de clicar em elementos não clicáveis, como um botão de call to action (CTA) inativo.

2. Gravações de sessão: veja como as pessoas interagem com páginas durante sua jornada

O que: para obter mais contexto sobre o engajamento dos visitantes, você também deve analisar por que os usuários abandonam certas páginas durante sua jornada pelo site.

Como: com as gravações de sessão, você pode assistir a sessões de usuários que terminam em páginas com alto índice de saída para ter uma noção melhor se os visitantes:

• Estão vendo o conteúdo do site corretamente.

• Estão sendo distraídos por pop-ups, recursos visuais ou outros elementos intrusivos.

• Encontram bugs ou problemas em páginas específicas ao longo da jornada.

• Apresentam comportamentos como retornos rápidos ou cliques de raiva repetidos em algum elemento.

3. Pesquisas no site: pergunte aos visitantes o que não está funcionando na página

O que: usar mapas de calor e gravações pode fornecer algumas ideias claras do que está acontecendo quando um visitante sai de uma página. Mas, em vez de fazer suposições, pergunte diretamente aos usuários.

Como: coloque uma pesquisa on-line na página e configure-a para fazer perguntas específicas como:

• O que falta nesta página?

• O que está impedindo você de continuar hoje?

• O que você procurou e não encontrou?

Você pode fazer perguntas abertas e fechadas, dependendo das informações que deseja coletar. Após receber algumas respostas, analise-as para detectar padrões ou insights que indiquem uma solução.

Nota do editor: em outubro de 2020, o Google lançou o Google Analytics 4, que inclui alterações em alguns recursos de relatório do GA. À medida que mais usuários migrarem, lançaremos atualizações para este e outros artigos de acordo, com referências e passos para obter resultados no GA4 (o Google está desativando o Universal Analytics desde 1º de julho de 2023). Este artigo foi atualizado em 9 de junho de 2023 para incluir informações específicas do GA4.

Créditos: este conteúdo foi originalmente criado com a ajuda do especialista em análise da web e CRO Rich Page, que foi entrevistado por nossa equipe e conversou com a gente sobre todos os assuntos relacionados ao GA em agosto de 2019.