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Dimensões e métricas do Google Analytics
As métricas e dimensões do Google Analytics ajudam você a entender seus usuários, otimizar o site para conversões e medir o ROI das suas campanhas de marketing.
Mas com tantos dados disponíveis no Google Analytics 4 (GA4), decidir quais métricas e dimensões acompanhar pode ser complicado.
Resumo
Este guia traz as principais dimensões e métricas do GA4 que você precisa analisar. E também mostra como plataformas de insights da experiência do produto (como o Hotjar) complementam o Google Analytics, para que possa melhorar a user experience (UX) e aumentar as conversões.
Confira:
O que são métricas no GA4: as métricas quantitativas do Google Analytics quantificam o desempenho do site, fornecendo insights sobre o comportamento dos usuários.
Métricas do GA4 para acompanhar: as métricas a acompanhar variam de acordo com suas metas. A duração média da sessão, taxa de rejeição e conversões estão entre as métricas mais importantes que diferentes empresas monitoram.
O que são dimensões no GA4: o Google Analytics usa dimensões para segmentar os dados. As dimensões primárias fornecem insights de alto nível, enquanto as dimensões secundárias detalham ainda mais os dados.
Dimensões do GA4 para acompanhar: o GA4 tem várias dimensões para analisar o comportamento do usuário, fontes de tráfego, interação com o conteúdo e dados demográficos, para que você tenha uma visão completa de como diferentes segmentos de usuários se comportam no seu site.
Aproveite ao máximo as dimensões e métricas do GA4: as dimensões e métricas ajudam você a entender o desempenho do seu site. Porém, esses dados quantitativos não conseguem explicar por que os visitantes se comportam dessa forma. Combine os dados do GA4 com dados qualitativos para uma análise profunda do comportamento e feedback do cliente.
O que é uma métrica no Google Analytics 4?
Uma métrica é uma medida quantitativa que mostra o desempenho de um site ou produto digital. As métricas são expressas por meio de números (valores numéricos, %, $, tempo) nos relatórios do Google Analytics.
Aqui estão algumas métricas populares do Google Analytics:
Duração média da sessão
Taxa de rejeição
Taxa de conversão
Receita
Acesse suas métricas clicando na guia "Relatórios" do Google Analytics, onde você encontra diferentes relatórios como "Aquisição", "Engajamento" e "Retenção".
+10 métricas do Google Analytics para acompanhar
As métricas do Google Analytics que você deve acompanhar ou personalizar para o seu site dependem do seu público-alvo, setor, metas comerciais e também do problema que você está tentando resolver.
No entanto, há algumas métricas comuns do GA4 que podem ser usadas para entender seus usuários, otimizar esforços de marketing digital e melhorar as conversões.
Sessão: uma sessão é o período de interação de um usuário com seu site, que expira após 30 minutos de inatividade. A métrica Sessão do GA4 reflete o número de sessões iniciadas no seu site. Não há restrição quanto à duração máxima da sessão. Analisar o total de sessões fornece informações sobre o tráfego geral e interesse do usuário.
Duração média da sessão: o tempo médio (em segundos) que os usuários passam no seu site. Durações mais longas indicam conteúdo engajante, enquanto as mais curtas sugerem margem para melhorias.
Taxa de engajamento: a porcentagem de sessões engajadas, calculada como a proporção de sessões engajadas em relação ao total de sessões. Isso ajuda você a entender a interação do usuário, sendo que uma taxa mais alta indica maior valor e potencial para conversões (sessões engajadas são o número de sessões que duraram 10 segundos ou mais, tiveram um ou mais eventos de conversão ou duas ou mais visualizações de página).
Usuários ativos: essa é a principal métrica de Usuário do Google Analytics 4 e indica o número de usuários distintos que acessaram seu site e tiveram uma sessão engajada. Ela oferece uma visão ampla do engagamento do usuário e atividade geral da plataforma. É registrada por eventos como "first_visit" ou parâmetros como "engagement_time_msec".
Observação: a métrica Usuários ativos aparece como Usuários no painel do Google Analytics 4.
No entanto, é preciso ficar atento a outras duas métricas de Usuário populares que podem parecer semelhantes:
Total de usuários: o número de usuários únicos que registraram um evento.
Novos usuários: o número de usuários que interagiram com seu site ou app pela primeira vez, acionados pelos eventos "first_open" ou "first_visit".
Taxa de rejeição: a porcentagem de sessões em que os usuários não tiveram uma "sessão engajada" (explicada acima) no site. Altas taxas de rejeição podem significar que os usuários precisam de ajuda para encontrar o que procuram ou que seu site precisa ser otimizado.
Visualizações: o número de vezes que os usuários acessaram uma página, incluindo visualizações repetidas da mesma tela ou página. Use essa métrica para identificar conteúdos ou recursos populares e focar nas áreas que precisam de melhorias ou promoção.
Conversões: representa o número de vezes que os usuários acionaram um evento específico ou concluíram uma ação desejada — como fazer uma compra, assinar a newsletter ou preencher o formulário de contato. Analisar as conversões ajuda você a medir o sucesso de alterações no site e otimizar campanhas de marketing.
💡 Dica: melhorar a taxa de conversão é mais do que fazer alterações aleatórias no site. Envolve entender as necessidades, hesitações e percepções dos clientes sobre seu produto, assim como encontrar bugs no site para identificar problemas nas jornadas dos usuários.
Use o Google Analytics para identificar páginas problemáticas e depois ferramentas de insights da experiência do produto (PX) como mapas de calor e gravações para entender o comportamento do usuário nessas páginas.
Um mapa de calor é uma representação visual das interações dos usuários numa página. Usando um espectro de cores, as áreas com alto engajamento são mostradas em cores quentes, como vermelho e laranja, enquanto as áreas com menos engajamento aparecem em tons frios, como azul.
Uma gravação é a reprodução da sessão de um usuário real. Isso permite ver exatamente o que as pessoas fazem no site, para que você possa entender a jornada do cliente e identificar padrões que causam frustração e baixas conversões.
A ferramenta Heatmaps do Hotjar tem cinco tipos de mapas de calor diferentes
Receita total: a receita geral das vendas no site, compras no app, assinaturas e publicidade (menos reembolsos). Use essa métrica para avaliar seu desempenho financeiro, tomar decisões informadas, otimizar campanhas e garantir um crescimento sustentável.
Entradas: o número de vezes que um usuário iniciou uma sessão numa página específica. Identificar pontos de partida comuns fornece insights sobre landing pages eficazes. E otimizar esses pontos de entrada ajuda a criar uma primeira impressão positiva, levando a um maior engajamento e retenção do usuário.
Saídas: o número de vezes que uma sessão terminou numa página ou tela específica. Altas taxas de saída sinalizam problemas do usuário, como usabilidade ruim ou falta de conteúdo relevante. Corrigir esses problemas pode melhorar a user experience e reduzir as taxas de rejeição.
💡 Dica: uma maneira eficaz de entender por que as pessoas abandonam seu site é lançar uma pesquisa em momentos estratégicos, perguntando aos usuários o que estavam procurando e quais melhorias gostariam de ver.
Faça uma combinação de perguntas abertas e fechadas aos visitantes, tais como:
Você vai fazer uma compra hoje? [Sim/Não]
O que está impedindo você de comprar hoje?
Como podemos melhorar esta página?
Métricas de e-commerce: métricas como Adicionar ao carrinho, Finalizações de compra e Receita bruta de compra fornecem insights sobre o comportamento de compra dos clientes e ajudam a otimizar a experiência de compra. Por exemplo, um alto número de adições ao carrinho indica um forte apelo do produto, enquanto monitorar a receita bruta de compra ajuda a avaliar as estratégias de marketing e vendas.
Sessões engajadas em todo o ciclo de vida: mostra o número de sessões engajadas que um usuário teve desde a primeira visita ao site, para que você possa identificar segmentos de usuários fiéis e adaptar estratégias para melhorar ainda mais sua experiência.
Valor da vida útil (LTV): mostra a receita total que você gera com cada cliente ao longo do relacionamento com sua empresa e inclui eventos como compras, assinaturas e conversões. É uma métrica importante para entender a lucratividade do usuário, para que possa então alocar recursos de forma eficaz e adaptar suas estratégias de marketing para segmentos com LTV mais alto.
Descubra o que as métricas não te contam
Aproveite o teste gratuito do Hotjar para ver o que as pessoas fazem no seu site — e entender o porquê das métricas do GA4.
O que é uma dimensão no Google Analytics?
Uma dimensão é um atributo usado para descrever, segmentar, organizar e classificar dados.
Exemplos populares de dimensões do Google Analytics:
Mídia
Navegador
País
Idioma
Campanha
Categoria do dispositivo
Cada dimensão aceita valores diferentes. Por exemplo, a dimensão Mídia mostra por quais canais você adquire novos usuários. Ela aceita valores como "affiliate", "cpc" e "email". Use essa dimensão para identificar fontes de tráfego e entender a eficácia de diferentes canais de marketing, para que possa alocar melhor os recursos.
Dimensões primárias e secundárias
Cada relatório do GA4 vem com uma dimensão primária pré-selecionada que fornece insights de alto nível sobre o desempenho dessa dimensão em relação a um conjunto de métricas.
Primeiro, navegue até o relatório de sua preferência, vá até a tabela no canto superior esquerdo e clique no ícone "∇" para selecionar sua dimensão primária no menu suspenso. Em seguida, restrinja os dados e selecione a dimensão secundária clicando no sinal "+" (mostrado acima) e percorrendo as opções.
Por exemplo, se quiser ver os dados para diferentes navegadores, vá para o relatório "Tecnologia". Ao clicar em "Detalhes de tecnologia" e usar Navegador como dimensão principal, você poderá ver seus dados em valores como Chrome, Firefox e Safari. Se você selecionar a categoria Informações demográficas e depois Idade como dimensão secundária no menu +, agora também poderá analisar os dados do navegador para usuários de diferentes idades.
+10 dimensões do Google Analytics para acompanhar
O Google Analytics oferece várias dimensões para analisar o comportamento do usuário, fontes de tráfego, interação com o conteúdo e dados demográficos, fornecendo uma visão completa dos visitantes e sua experiência no site.
As dimensões a acompanhar dependem do seu contexto. Para e-commerce, dimensões como "Marca do item", "Categoria do item" e "ID do item" ajudam você a segmentar e analisar seu desempenho por dimensões do produto.
Mas para um site B2B, dimensões importantes poderiam ser "Conectado com o ID de usuário" para delinear usuários atuais de não usuários em padrões de tráfego, ou algo simples como o tipo de conteúdo da dimensão da página de destino para determinar a intenção.
No entanto, as empresas on-line usam algumas dimensões principais do GA4 em conjunto com métricas para entender o comportamento do usuário e melhorar as conversões. Listamos essas dimensões abaixo com base em suas categorias no Google Analytics 4.
Geografia: localize o conteúdo e user experience do seu site usando dimensões como País e Cidade.
Plataforma/dispositivo: analise dimensões como Navegador, Categoria do dispositivo, Idioma e Plataforma para otimizar a user experience para diferentes dispositivos e plataformas, como Android e iOS.
Página/tela: identificar o ponto em que as pessoas entraram no seu site é útil para determinar quais das suas páginas foram bem-sucedidas na conversão de visitantes. Faça isso usando as dimensões Página de destino e Local da página para melhorar os principais touchpoints, reduzir a frustração do usuário e aumentar as conversões.
Fonte de tráfego: conhecer as fontes de tráfego do seu site é fundamental para refinar as estratégias de marketing. Use dimensões como Origem/mídia atribuída ao primeiro usuário e Origem da sessão/mídia para obter insights sobre a aquisição de usuários e o início de sessões.
Evento: fornece insights granulares sobre interações do usuário específicas. Use a dimensão Nome do eventopara entender melhor as preferências e comportamentos dos usuários.
E-commerce: dimensões como Marca do item, Categoria do item e ID do item fornecem insights sobre comportamentos de compra em lojas on-line.
Tempo: a dimensão Data + hora fornece informações sobre quando um evento ocorreu, para que você possa adaptar lançamentos de conteúdo, promoções ou disponibilidade do suporte analisando horários de pico de atividade ou reduzindo os gastos com anúncios durante períodos de baixo engajamento.
Você pode obter insights valiosos medindo o desempenho por hora do dia. Por exemplo, a análise de métricas por horário pode revelar que "Adicionar ao carrinho" durante a noite tem uma taxa de conclusão de pedidos baixa em comparação com o dia. Você pode investigar o relatório para identificar a origem dos visitantes de baixo desempenho e eliminar essa origem de tráfego, se possível.
Informações demográficas: dimensões como Idade, Gênero e Interesses fornecem insights sobre sua base de usuários mais ampla, permitindo esforços de marketing mais personalizados.
Atribuição: a dimensão de atribuição Origem/mídia mostra por onde os usuários chegaram ao seu site, enquanto Campanha e ID da campanha identificam os esforços promocionais que levaram a uma conversão. Analise-as para refinar sua estratégia de marketing, otimizar touchpoints do usuário e aprimorar campanhas.
Ciclo de vida do usuário: use as dimensões Data do último engajamento e Data da última comprapara obter insights sobre retenção e fidelidade do usuário.
Métricas e dimensões personalizadas
Os usuários do GA4 podem criar métricas e dimensões personalizadas para coletar e medir dados que a ferramenta não rastreia automaticamente — por exemplo, informações armazenadas num sistema de gestão de relacionamento com clientes (CRM) que possam ser sincronizadas com dados do GA.
A partir desse ponto, as coisas ficam bastante técnicas, e o Google tem uma lista exaustiva de pré-requisitos e opções de configuração para criar métricas e dimensões personalizadas na sua conta. Leia mais sobre isso aqui.
O que as métricas e dimensões não te contam (e como encontrar os dados que precisa)
As dimensões e métricas do GA são incrivelmente úteis para entender o desempenho do seu site como um todo e de páginas individuais. Elas ajudam você a:
Obter insights sobre os interesses e preferências dos usuários, para que possa avaliar o desempenho de páginas e seções específicas.
Mapear o ecossistema do seu site, mostrando de onde os usuários vêm e como se movimentam pelo site.
Comparar o comportamento de segmentos para analisar o desempenho de diferentes grupos (como usuários de computador x celular e taxa de conversão entre landing pages).
Identificar prioridades e quantificar seu impacto para determinar quais páginas têm potencial para contribuir para as metas de crescimento da sua empresa — e otimizar de acordo.
Mas embora os dados quantitativos do Google Analytics ajudem a registrar tudo o que acontece no seu site, eles não conseguem dizer exatamente por que seus visitantes se comportam dessa maneira.
💡 Dica: combine os dados quantitativos (numéricos) obtidos no GA com insights de uma plataforma de análise de comportamento como o Hotjar, que fornece dados quantitativos e qualitativos para você obter uma visão completa da user experience.
Aqui estão alguns cenários em que você pode usar os dois juntos:
Redesign do site: use métricas do GA como Total de usuários e Sessões engajadas para análise no pré-design. Depois use ferramentas como pesquisas de teste de conceito e um widget de feedback para coletar opiniões qualitativas dos usuários sobre o novo design.
Desenvolver um entendimento holístico dos clientes: use métricas do GA como Entradas e Saídas, juntamente com dimensões como Página de destino e Local da página, com gravações de sessão, para entender a fundo os caminhos do usuário e os visitantes do seu site.
Melhorar a experiência do cliente: use o GA para acompanhar as taxas de conversão e pesquisas Net Promoter Score (NPS) e Customer Effort Score (CES) para obter feedback sobre a experiência de compra dos seus clientes. Depois faça alterações informadas no seu site.
O Recordings do Hotjar mostra exatamente o que os usuários fazem no seu site
Combine dados quantitativos e qualitativos para ter uma visão completa do seu site
O Google Analytics é uma ótima ferramenta para coletar dados quantitativos e acompanhar tudo o que acontece no seu site. No entanto, você também precisa de insights qualitativos para ter uma visão completa do seguinte:
Os drivers que levam as pessoas ao seu site.
As barreiras que podem impedi-las ou fazê-las sair.
Os ganchos que as convencem a converter.
Assim, pode melhorar seu site e proporcionar aos usuários uma experiência incrível.
Vá além das dimensões e métricas
Faça um teste gratuito do Hotjar para ver o que as pessoas fazem no seu site e entender por quê.
