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Como usar dimensões secundárias no GA 4 para descobrir insights do site e cliente
Imagine que um bibliotecário pergunte o que está procurando e você responda: "Um livro". Embora ele certamente possa ajudar, mais detalhes ajudariam a ter uma experiência mais satisfatória.
Da mesma forma, mais contexto e detalhes — dimensões secundárias — ajudam você a aproveitar melhor o Google Analytics (GA) para responder perguntas, identificar problemas e melhorar a customer experience (CX).
Resumo
As dimensões secundárias no GA4 ajudam a revelar insights do usuário abrangentes que elevam suas campanhas de marketing e desenvolvimento de produtos, especialmente quando usadas em conjunto com ferramentas de análise de comportamento. Este artigo explica:
O que é uma dimensão secundária no Google Analytics 4? As dimensões secundárias no GA4 são critérios extras que você pode adicionar aos seus relatórios do Google Analytics para obter insights mais detalhados sobre os dados.
Como configurar dimensões secundárias no Google Analytics em quatro passos simples
Benefícios de usar dimensões secundárias, incluindo a rápida identificação (e correção) de problemas no site que afetam a customer experience; melhor alocação de recursos para os canais ou segmentos mais lucrativos; e análise dos funis de conversão para encontrar barreiras nos fluxos de marketing.
Por que complementar os dados do GA com insights de ferramentas de análise de comportamento do usuário? O GA4 fornece dados quantitativos sobre o que os usuários fazem, mas não revela por que fazem isso. Compreender as motivações por trás do comportamento do usuário é fundamental para gerar empatia e conexão com seus clientes.
Para obter essa camada extra de informações, você precisa combinar os dados quantitativos do GA4 com insights de ferramentas de análise de comportamento como:
O que é uma dimensão secundária no Google Analytics 4?
Uma dimensão secundária no Google Analytics é um parâmetro adicional que você adiciona à sua análise de dados para obter informações mais detalhadas sobre a atividade dos visitantes em seu produto ou site.
As dimensões secundárias restringem os dados de suas dimensões primárias para criar subconjuntos que permitem encontrar nuances. Por exemplo, usando uma combinação de dimensões primárias e secundárias, você pode descobrir que os novos usuários da América do Sul interagem com seu site de forma diferente dos novos usuários da Ásia.
Além das dimensões predefinidas do GA4, você também pode criar dimensões personalizadas. Entre elas estão:
Dimensões personalizadas no escopo do usuário, que ajudam a capturar e entender mais informações sobre seus usuários.
Dimensões personalizadas no escopo do evento, que ajudam a entender o comportamento do usuário com base nas ações que realizam.
Dimensões personalizadas no escopo do item, que ajudam a entender dados específicos de itens em seu site de e-commerce, como a cor do produto.
Usar esses parâmetros personalizados como dimensões primárias ou secundárias ao revisar os dados analíticos fornece insights ainda mais profundos e específicos do negócio sobre a atividade do usuário, ajudando a adaptar o marketing digital, conteúdo do site e customer experience para diferentes personas de usuários.
Dimensões vs métricas: entendendo a diferença
Uma dimensão no Google Analytics é um atributo usado para descrever, segmentar, organizar e classificar dados, como a página do site ou o idioma do visitante. Todo relatório do Google Analytics tem uma dimensão primária, e você não precisa adicionar uma dimensão secundária.
Uma métrica é uma medida quantitativa que se aplica à dimensão — como uma porcentagem de taxa de rejeição.
Como configurar dimensões secundárias no Google Analytics em 4 passos
Pronto para analisar os dados do seu site? Aqui está um guia passo a passo sobre como configurar dimensões secundárias no Google Analytics.
1. Escolha o relatório do Google Analytics
Acesse o painel relatórios detalhados clicando no ícone Relatórios (📊) no lado esquerdo do seu dashboard do GA4. Escolha o relatório que deseja visualizar, como "Aquisição de usuários" ou "Detalhes demográficos". Certifique-se de definir o intervalo de datas no canto superior direito do painel.
2. Clique no "+" ao lado do menu suspenso na extremidade esquerda da tabela
Cada relatório tem uma dimensão padrão que você pode alterar clicando na seta do menu suspenso. Para adicionar uma dimensão secundária, clique no sinal de mais à direita da dimensão primária.
3. Navegue pelas dimensões secundárias para encontrar o que precisa
Navegue pelo menu suspenso das dimensões secundárias por categoria (como Informações demográficas, Geografia e Dimensões personalizadas) ou use a barra de pesquisa.
4. Selecione a dimensão secundária que deseja adicionar
Selecione o nome da dimensão. O relatório é atualizado automaticamente quando você escolhe uma dimensão secundária. Cada dimensão aceita diferentes valores que fornecem mais informações sobre os dados específicos que você está capturando, aparecendo abaixo da dimensão no seu relatório. Por exemplo, na captura de tela abaixo, a dimensão "Categoria de dispositivo" tem os valores de dimensão "mobile" e "desktop".
Enriqueça seus dados do GA4 com os insights sobre o comportamento do usuário do Hotjar
Adicione uma dimensão extra à sua análise com os avançados dados quantitativos e qualitativos do Hotjar.
Como as dimensões secundárias ajudam empresas on-line a melhorar a CX
Limitar o foco da sua análise do produto revela nuances nos dados que podem passar despercebidas se você analisar apenas os relatórios do GA4 com dimensões primárias. O recurso de dimensão secundária do GA4 também ajuda a comparar conjuntos de dados para entender o comportamento do usuário em subsegmentos de público, ajudando a refinar seus esforços de marketing para diferentes coortes.
Veja como as dimensões secundárias fornecem contexto adicional para as equipes tomarem decisões baseadas em dados.
Identificar como diferentes dispositivos afetam a customer experience
Objetivo: entender como o engajamento do usuário varia de acordo com o dispositivo.
O que fazer:
Abra o relatório detalhado Engajamento > Eventos, que tem a dimensão primária "Nome do evento".
Adicione a dimensão secundária "Categoria do dispositivo".
Compare como as métricas dos principais eventos de engajamento (como adicionar itens ao carrinho ou visualizar itens) variam entre os dispositivos.
Se houver uma grande diferença entre os números para desktop e mobile, isso pode ser um sinal de que seu site para celular é difícil de usar. Nesse caso, priorize a otimização do UX design móvel e monitore como as alterações afetam o engajamento.
Identificar e segmentar seus clientes ideais
Objetivo: saber mais sobre o segmento de usuários mais engajado e descobrir maneiras impactantes de alcançar esse público.
O que fazer:
Abra o relatório detalhado Usário > Atributos do usuário > Públicos-alvo, que tem a dimensão primária "Nome do público-alvo".
Adicione a dimensão secundária "Idade" ou "País".
Saiba em quais grupos demográficos seus usuários engajados se enquadram (ex. idade entre 25 e 34 anos ou localizado nos Estados Unidos).
Use essas informações para orientar sua segmentação ao lançar novas campanhas ou anúncios do Google Ads.
Saber quais canais geram maior receita
Objetivo: encontrar correlações entre as fontes de tráfego e os itens comprados pelos clientes que geram mais receita.
O que fazer:
Abra o relatório detalhado Monetização > Compras de e-commerce.
Defina a dimensão primária como "Nome do item".
Adicione a dimensão secundária "Origem/mídia da sessão".
Analise a métrica "Receita do item" para ver quais itens geraram mais receita. Em seguida, use a dimensão secundária para descobrir como os usuários encontraram esses itens.
Invista mais recursos em seus canais de sucesso (por exemplo, se perceber que uma newsletter levou a um grande aumento nas vendas, considere experimentar mais com e-mail marketing ou aumentar o número de assinantes da newsletter).
4 maneiras de combinar dados GA4 com análise de comportamento para decisões mais rápidas e centradas no cliente
As dimensões primárias e secundárias oferecem uma visão quantitativa dos resultados — como quanto tempo alguém passou no seu site móvel ou com que frequência novos usuários no Canadá concluíram uma transação.
Mas você precisa de informações qualitativas para entender as causas — como descobrir que novos usuários no Canadá querem saber mais sobre os custos de envio antes de iniciar a compra ou abandonarão o processo de checkout.
Insights acionáveis e padrões de comportamento do usuário são revelados quando você combina dados qualitativos e quantitativos.
Os insights sobre o comportamento do usuário, ou análise de comportamento, mostram a você exatamente como os clientes interagem com seu site, app ou serviço, para que você possa aprofundar o que encontra na sua conta do Google Analytics, tomar decisões centradas no cliente sobre sua próxima campanha de marketing ou lançamento de produto e otimizar sua taxa de conversão.
Aqui estão algumas formas de aproveitar melhor seus dados do GA4 usando ferramentas de análise de comportamento (como a plataforma Hotjar — somos nós! 👋).
1. Visualize a jornada do usuário para encontrar e corrigir problemas no site
Os números informam apenas o que aconteceu, mas não por que ou como aconteceu. Para tanto, você precisa usar ferramentas visuais como gravações e mapas de calor.
As gravações do Recordings do Hotjar são reproduções em vídeo de usuários reais (anônimos) enquanto navegam pelo seu site, mostrando exatamente com o que interagem, o que ignoram e onde ficam presos.
Os mapas de calor do Heatmaps do Hotjar são representações codificadas por cores de onde os usuários rolam, clicam e se movem no seu site. Eles revelam quais áreas captam a atenção do cliente e quais elementos (como botões de CTA) são ignorados.
Use essas ferramentas para contextualizar os números do Google Analytics e ver exatamente o que seus usuários veem, para que possa ter empatia com sua experiência.
Por exemplo, use o GA4 para identificar as páginas de destino com maior e menor taxa de conversão e depois use o mapa de zonas de engajamento do Hotjar para descobrir por que certos elementos funcionam e outros não. Vá direto do mapa de calor para as gravações relevantes para assistir ao que faz os usuários realizarem cliques de raiva e retornos rápidos de frustração — ou identificar o que despertou seu interesse e os fez converter.
🔥 Se estiver usando o Hotjar: ative a integração Hotjar e Google Analytics para obter uma compreensão mais profunda do que acontece no seu site e por quê. Filtre os mapas de calor ou gravações no Hotjar por eventos do Google Analytics para ver o comportamento dos usuários por trás dos números e encontrar rapidamente oportunidades para melhorar a customer experience.
2. Conecte-se diretamente com clientes para entender o que é importante para eles
As pessoas que usam seu site são mais do que dados de dimensão estática ou um número no relatório de aquisição de usuários. Para ter uma visão completa de seus clientes — quem são eles, o que buscam e o que os motiva, você precisa conversar diretamente com eles usando ferramentas como o Surveys, Feedback e Engage do Hotjar.
As pesquisas do Surveys são questionários que você pode acionar para grupos de usuários específicos ou incorporar em qualquer lugar das páginas, permitindo que você obtenha respostas para perguntas predefinidas, como "Como você ficou sabendo sobre nós?" ou "Você recomendaria nossa empresa para um amigo?".
O Feedback é um widget no site que permite que os usuários deixem comentários a quando quiserem, em qualquer estágio da jornada e sobre qualquer elemento do site ou experiência.
O Engage é uma ferramenta de entrevista com usuários que facilita a realização de discussões com clientes ou participantes que atendam aos seus critérios da pesquisa, possibilitando que você obtenha insights detalhados sobre tópicos importantes.
Capture feedback do cliente com contexto e no momento certo com um widget de feedback contínuo
Por exemplo, use os eventos configurados no Google Analytics para acionar uma pesquisa quando os usuários realizarem uma determinada ação, tal como fazer uma compra. Se as suas pesquisas revelarem um insight particularmente interessante ou se você encontrar algo em um relatório do GA4 que justifique uma exploração mais aprofundada (como um aumento repentino de checkouts abandonados), faça entrevistas com os usuários para saber mais.
Você também pode usar os dados de pesquisas, feedbacks e entrevistas para construir perfis psicográficos de clientes, entender pontos de dor do seu público-alvo e adaptar roadmaps de produtos e marketing às necessidades dos usuários.
🔥 Se estiver usando o Hotjar: crie pesquisas em segundos com a Hotjar AI. Basta inserir seu objetivo de pesquisa e aguardar enquanto ela gera perguntas relevantes com base no que você deseja aprender.
Use a Hotjar AI para Surveys para simplificar a criação de perguntas e análise das respostas
3. Analise os fluxos de marketing para descobrir o que impede as pessoas de converter
Se o GA4 revelar uma queda repentina nos números do seu funil de conversão, isso pode causar pânico: você sabe que as pessoas não avançaram para a próxima etapa, mas tudo o que você tem são números — e não uma ideia de por que não.
É justamente aí que entra uma ferramenta de análise de funil. O Funnels do Hotjar mostra a jornada do cliente como uma série de etapas e permite que você aumente e diminua o zoom da análise para obter os insights que precisa.
Por exemplo, obtenha uma visão geral imediata do seu funil e identifique rapidamente onde os usuários saem. Depois aumente o zoom e veja o que realmente aconteceu em cada etapa com as gravações. Use filtros e segmentos para obter ainda mais granularidade e entender quais canais de marketing, locais e tipos de usuários têm os melhores resultados e quais precisam ser melhorados.
Após identificar o que impede as pessoas de progredirem pelo funil, você poderá remover essa barreira — reduzindo o esforço do cliente e colocando as conversões no site de volta nos trilhos.
4. Obtenha insights rápidos do usuário para tomar decisões significativas
Pode ser difícil eliminar todo o ruído do Google Analytics. Fique por dentro das métricas que importam para você criando painéis personalizados e acompanhando tendências, obtendo visões gerais dos principais dados de comportamento do usuário num só lugar.
O Dashboards do Hotjar reúne todas as informações que você precisa, reunindo os principais dados de sessão e insights do usuário que informam a tomada de decisões empáticas — reduzindo a necessidade de alternar entre o GA4 e outras ferramentas para obter as informações necessárias.
O Trends do Hotjar mostra seus dados ao longo do tempo, permitindo que você identifique rapidamente (e resolva) picos ou quedas nas principais métricas. E vá dos gráficos de tendências no seu dashboard para o comportamento real do usuário por trás desses picos e quedas.
O que mais gostamos no Trends é assistir às gravações por trás dos números para explorar por que uma métrica está em alta ou baixa.
Integre a empatia com o usuário à sua análise com insights de comportamento
As dimensões secundárias no Google Analytics são uma oportunidade de analisar o site sob novos ângulos, mas são apenas uma ferramenta que você pode usar para criar uma customer experience positiva.
Enriqueça seus dados do GA4 com insights de ferramentas de análise de comportamento para ir além dos números e ter empatia de verdade com seus clientes. Identificar as motivações e necessidades que impulsionam o comportamento do usuário permite adaptar seu produto, campanhas de marketing e customer experience a usuários reais — para que possa estabelecer conexões duradouras.
Vá além da análise básica
Combine dados de dimensões secundárias no Google Analytics com as ferramentas do Hotjar para criar campanhas de marketing e experiências do cliente mais engajantes e aumentar as conversões.