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Como usar as análises detalhadas do Google Analytics 4
As análises detalhadas do GA4 fornecem insights poderosos sobre o desempenho de seu site e esforços de marketing, ajudando você a encontrar oportunidades de crescimento — mas, primeiro, é preciso saber como usá-las.
Este guia explica o que são as análises detalhadas do GA4, quando usá-las para explorar a fundo seus dados analíticos e como superar as limitações do GA para obter uma visão 360º do comportamento do usuário no seu site.
Resumo
No GA4, as "Análises detalhadas" são um conjunto de ferramentas avançadas de descoberta e comparação que ajudam a descobrir insights sobre o desempenho do site ou loja de e-commerce.
Há sete tipos principais de análises detalhadas no Google Analytics 4:
Criando uma nova análise detalhada no GA4: os modelos acima já vêm com alguns dados já adicionados para você, mas em alguns casos pode ser melhor criar uma análise do zero.
Personalizando as análises detalhadas do GA4: várias análises do GA4 compartilham opções de personalização comuns, mas há algumas configurações populares que você pode precisar usar.
O que as análises detalhadas não mostram: a falta de visualizações e dados qualitativos nas análises detalhadas é facilmente corrigida com insights adicionais da experiência do produto usando ferramentas como Heatmaps e Recordings.
Análises detalhadas no Google Analytics
O que são as análises detalhadas do GA4?
No GA4, as "Análises detalhadas" são um conjunto de ferramentas avançadas de descoberta e comparação que revelam insights sobre o desempenho do site ou loja de e-commerce. Diferentemente dos relatórios padrão do GA, as análises detalhadas extraem dados brutos de eventos e no nível do usuário, o que as torna mais precisas que outras opções de relatório. As análises detalhadas vão muito além dos relatórios que estavam disponíveis na antiga versão do GA, o Universal Analytics (UA). Com esse recurso é possível:
Criar tabelas, gráficos, mapas ou jornadas de funil para reportar os dados.
Executar análises de coorte para grupos de usuários que compartilham determinados atributos.
Criar e comparar segmentos de usuários personalizados.
Entender o comportamento do usuário ao longo do ciclo de vida.
Explorar atividades específicas do usuário com base no seu comportamento (ex. usuários que interagiram com sua propriedade no app e no site).
Salvar, compartilhar e exportar dados para usar em outras ferramentas.
Isso requer uma curva de aprendizado, mas após configurar suas análises detalhadas favoritas, você pode salvá-las e seguir monitorando seu progresso mês a mês.
Explore o comportamento do usuário com Hotjar
Use as ferramentas do Hotjar para ver o comportamento do usuário por trás das análises detalhadas do GA4 e fazer otimizações baseadas em dados para crescimento.
7 tipos principais de análises detalhadas no Google Analytics 4
No GA4, os diferentes tipos de análises detalhadas são conhecidos como "técnicas".
Selecione "Analisar" no menu à esquerda e depois clique em "Galeria de modelos" para visualizar todos os modelos das técnicas de análise disponíveis.
Há sete técnicas principais que podem ser aplicadas aos dados do GA. Aqui está uma visão geral do que é cada uma delas e quando usá-las para obter o máximo de seus dados.
1. Análise detalhada em formato livre
Formato livre é o tipo padrão de análise detalhada e o layout mais próximo dos relatórios tradicionais do GA. Use para:
Visualizar dados como tabela, gráfico de rosca, gráfico de linhas, gráfico de dispersão, gráfico de barras ou mapa geográfico.
Organizar e classificar colunas e linhas.
Comparar várias métricas num só lugar.
Identificar e criar segmentos de clientes.
2. Análise detalhada de funil
As análises detalhadas de funil mostram a saída de usuários entre as diferentes etapas do funil de conversão. Use essa técnica para visualizar a taxa de conclusão e a taxa de abandono de qualquer meta. Por exemplo:
Ver onde os usuários desistem entre a primeira visita e compra ou inscrição.
Comparar diferenças nas taxas de abandono entre diferentes segmentos (ex. usuários de mobile x desktop, ou tráfego pago x orgânico).
💡 Dica: os funis mostram onde os usuários desistem, mas não por que. Leve suas análises de funil para o próximo nível usando o Funnels do Hotjar.
Click the play icon to view relevant session recordings of user behavior
Você não só pode visualizar e comparar taxas de abandono, como no GA, como também clicar para assistir às gravações de sessões relevantes, que fornecem insights qualitativos sobre o que faz com que os usuários abandonem ou avancem para a próxima etapa.
3. Análise detalhada de caminho
A análise detalhada de caminho mostra o fluxo de comportamento de todos os usuários em seu site. Use para:
Observar para onde os usuários vão depois de iniciar uma sessão.
Criar funis mostrando caminhos comuns para frente ou para trás.
Encontrar loops onde os usuários ficam presos entre as páginas.
4. Sobreposição de segmentos
A análise detalhada de sobreposição de segmentos compara até três segmentos de usuários (ex. abandonadores de carrinho, usuários nos EUA ou visitantes orgânicos) para ver como eles se sobrepõem e se relacionam entre si. Isso ajuda você a:
Visualizar o desempenho de diferentes combinações de segmentos.
Identificar e criar novos segmentos para adicionar a outros relatórios do GA.
Pesquisar ou validar características das personas de usuários.
5. Análise de usuários
A análise de usuários exibe as atividades de grupos específicos de usuários. Use para:
Expandir a jornada do usuário de um cliente individual (ex. com valor médio de pedido alto).
Solucionar problemas de algum fluxo de usuário.
Investigar a atividade de navegação dos usuários em qualquer segmento.
Medir a atividade do usuário em diferentes navegadores e dispositivos.
💡 Dica: visualizar a atividade de navegação do usuário como linha do tempo no GA4 pode ser útil. Mas se realmente quiser se colocar no lugar dos seus clientes, as linhas de dados de eventos estão longe de ser tão impactantes quanto ver como pessoas reais usam seu site.
Uma gravação de sessão mostrando um usuário navegando pela página inicial do Hotjar capturada usando o Recordings
Use uma ferramenta de gravação de sessão como o Recordings do Hotjar para ver usuários reais realizando ações no seu site — no que clicam, onde rolam o mouse e como navegam entre páginas. É muito mais fácil ter empatia vendo os usuários como pessoas, do que listas de acionadores de eventos.
6. Análise detalhada de coorte
As análises detalhadas de coorte mostram o desempenho de grupos de usuários com comportamentos ou características comuns. Seus casos de uso incluem:
Visualizar a retenção ou rotatividade ao longo do tempo.
Monitorar o desempenho de métricas de comportamento e engajamento com base na data de aquisição do usuário.
Comparar o desempenho de usuários expostos a um determinado conteúdo com aqueles que não viram o conteúdo.
7. Ciclo de vida do usuário
A análise detalhada do ciclo de vida do usuário mostra como os usuários se comportam durante seu tempo de vida como clientes. Use para:
Visualizar o valor da vida útil do cliente (LTV) para usuários adquiridos via diferentes fontes, mídias e campanhas.
Projetar a rotatividade e probabilidade de compra para diferentes canais de aquisição.
Comparar ações iniciais, mais recentes e durante o ciclo de vida do usuário.
Como criar uma nova análise detalhada no GA4
Quando você usa os modelos acima para criar análises detalhadas no GA4, eles já vêm com alguns dados adicionados para você. Mas talvez você também queira criar um modelo do zero para algo mais simples ou recriar um relatório que costumava usar no UA. Veja como fazer isso:
Clique em "Analisar" no menu à esquerda e depois em "Em branco" para criar uma nova análise detalhada.
Você verá uma tela em branco, como esta abaixo:
O tipo de análise padrão é "Formato livre", mas você pode escolher outro tipo de análise usando a lista suspensa de "Técnicas" no painel "Configurações".
Comece pelo painel "Variáveis" à esquerda. Selecione um período de tempo e clique nos ícones de mais para adicionar:
Segmentos (opcional): subconjuntos do tráfego total do site por usuário, evento ou sessão. Exemplos de segmentos: abandonadores de carrinho, compradores, usuários nos EUA e visitantes orgânicos.
Dimensões: atributos que descrevem um segmento (ex. mídia, fonte, país e página de destino).
Métricas: medidas quantitativas (ex. sessões, taxa de rejeição, cliques do Google Ads e conversões).
Use a barra de pesquisa ou role a lista para baixo para encontrar o que precisa, selecione o item e clique em "Importar" para adicioná-lo à sua análise.
Nada será exibido até que você adicione as dimensões e métricas do painel "Variáveis" ao painel "Configurações" — faça isso clicando duas vezes ou arrastando-as.
E pronto! Após criar uma análise detalhada de sua preferência, dê um nome a ela (edite o texto em "Nome da análise detalhada" no painel "Variáveis"). Ela poderá ser acessada pelo menu principal "Analisar".
Como personalizar as análises detalhadas do GA4
Várias análises detalhadas do GA4 compartilham opções de personalização. Aqui estão algumas personalizações populares que você pode precisar usar.
Clicar com o botão direito do mouse para criar novos segmentos
Clique com o botão direito do mouse em qualquer célula ou área do gráfico e selecione "Criar segmento com base na seleção" para adicionar um segmento personalizado da coorte selecionada.
Modificar a aparência das tabelas das análises
Você pode alterar a forma como as tabelas são estilizadas no painel "Configurações" usando o menu suspenso "Tipo de célula". Há três tipos de célula para escolher: gráfico de barras, texto simples e mapa de calor.
Organizar e ordenar colunas e linhas
Para reorganizar colunas e linhas, arraste os valores relevantes no painel "Configurações". Para ordenar as colunas, clique no cabeçalho para alternar do maior para o menor e vice-versa.
Criar filtros
Adicione até dez métricas ou dimensões como filtros. Primeiro, adicione-os ao painel "Variáveis" clicando no ícone de mais nas seções "Métricas" ou "Dimensões" . Em seguida, arraste-as para a seção "Filtros" na parte inferior do painel "Configurações".
Comparar segmentos
Para comparar segmentos, verifique se eles já foram adicionados ao painel "Variáveis" clicando no ícone de mais na seção "Segmentos". Depois arraste-os para a seção "Comparações de segmentos" no painel "Configurações".
O que as análises detalhadas não mostram (e como preencher as lacunas)
As análises detalhadas do GA4 oferecem maneiras flexíveis e avançadas de entender como as pessoas usam seu site, mas há algumas limitações a considerar antes de colocar todos os seus ovos na cesta do GA4.
Faltam visualizações
Embora o GA4 seja definitivamente mais visual do que o UA (a análise de sobreposição de segmentos tem três cores!), ele não é muito atraente ou fácil de entender para quem não é analista.
Para dar mais cor aos seus relatórios, experimente conectar os dados do GA4 a uma ferramenta de relatório de desempenho como o Looker Studio (antigo Google Data Studio).
Melhor ainda, adicione uma ferramenta de análise visual como o Heatmaps do Hotjar à sua stack e veja o comportamento real do usuário — cliques, rolagens e movimentos do mouse — sobreposto às páginas do seu site.
Faltam dados qualitativos
As análises detalhadas do GA4 fornecem apenas dados quantitativos (ou seja, numéricos) sobre como as pessoas interagem com seu site. Você precisa combiná-los com dados qualitativos para entender completamente não só o que os usuários fazem, mas também suas motivações, frustrações e razões para escolher a sua empresa.
Adicione uma ferramenta de pesquisa como o Surveys do Hotjar para criar uma pesquisa no site e coletar feedback do usuário. Experimente usar uma pesquisa acionada por algum comportamento do usuário (ex. quando as pessoas abandonam o checkout) para investigar o "porquê" por trás dessas ações.
Obtenha mais das análises detalhadas do GA4
As análises detalhadas do GA4 ajudam você a reportar o sucesso do seu site e campanhas de marketing, além de encontrar oportunidades de crescimento. Mas nem todos os números do mundo dirão por que os usuários convertem ou não convertem. É por isso que acreditamos que você obtém mais dos seus dados combinando o Google Analytics e Hotjar.
Use o GA4 para rastrear eventos e depois integre esses eventos com o Hotjar para explorar o comportamento real do usuário por trás dos números.
Explore o comportamento do usuário com Hotjar
Use as ferramentas do Hotjar para ver o comportamento do usuário por trás das análises detalhadas do GA4 e fazer otimizações baseadas em dados para crescimento.
