Tests multivariés : une définition

Alors qu'un test A/B compare une version "A" standard d'une page de destination à une version "B" modifiée, les tests multivariés modifient plus d'une variable, testant toutes les combinaisons résultantes les unes par rapport aux autres en même temps. Par exemple, un test multivarié qui étudie deux images et quatre appels à l'action (CTA) testera huit versions simultanément, ce qui vous permettra de déterminer celle qui est la plus optimisée.

Combien de versions sont nécessaires pour un test donné ?

Utilisez la formule suivante pour calculer le nombre de versions de sites web dont vous avez besoin pour un test multivarié donné :

[# de variations pour le premier élément] x [# de variations pour le second élément] = nombre total de versions à tester.

Voici un exemple pratique : vous créez un bouton cliquable qui nécessite une image et une ligne de texte. Sur la base de vos recherches, vous avez réduit vos options à :

• 2 images différentes (une étoile et un smiley)

• 3 lignes différentes ("essayer maintenant", "acheter maintenant" et "commander maintenant").

De combien de versions avez-vous besoin ?

[2 images] x [3 CTA] = 6 versions

Pourquoi les tests multivariés sont-ils importants ?

Tout comme les tests A/B, les tests à plusieurs variables éliminent les incertitudes liées à l'optimisation du taux de conversion (CRO) et vous permettent de tester vos théories en matière d'optimisation. Les utilisateurs vous indiquent quelle version du site web est susceptible de générer le plus de conversions, et vous pouvez ainsi apporter des modifications à votre site web.

Deux avantages des tests multivariés par rapport aux tests A/B

Les tests multivariés présentent les avantages suivants :

• Il n'est pas nécessaire d'effectuer une longue série de tests A/B séquentiels.

  Au lieu de cela, les tests sont tous exécutés simultanément : cela permet d'acquérir rapidement des connaissances sur un plus grand nombre de combinaisons possibles.

• Vous pouvez voir rapidement les interactions d'une série de variables.

  Par exemple, une version d'un CTA peut être plus efficace qu'une autre en tant que changement isolé, mais ses performances peuvent chuter lorsqu'elle est associée à une image différente. Les tests multivariés vous montrent comment un ensemble de variations de pages se combinent pour augmenter ou diminuer les conversions.

L'inconvénient des tests multivariés

La plupart des logiciels de tests A/B vous permettent d'effectuer des tests à plusieurs variables et de calculer facilement les résultats, mais il y a un inconvénient possible : les tests à plusieurs variables nécessitent un volume de trafic plus important que les tests A/B pour obtenir une signification statistique, simplement parce qu'il y a plus de pages à tester.

Avant d'effectuer un test à plusieurs variables, utilisez un calculateur de taille d'échantillon pour estimer le volume de trafic nécessaire par variation pour obtenir des résultats statistiquement significatifs. Si la taille de l'échantillon nécessaire rend votre test irréalisable, réduisez le nombre de variables et / ou ne testez que les changements les plus importants.

Les tests multivariés ne sont pas un moyen de découvrir de nouvelles idées

Le CRO ne se résume pas à une série de tests A/B ou multivariés, et les tests multivariés ne permettent pas de découvrir de nouvelles idées. En fait, les tests constituent la dernière étape du processus de CRO.

Avant de tester quoi que ce soit (ou même de commencer à réfléchir à différentes versions de pages de destination), il faut d'abord formuler des hypothèses fondées sur des données pour créer une meilleure expérience et augmenter les conversions. Cela implique de répondre à des questions comme :

• Où les visiteurs quittent-ils votre site web ?

• Quels sont les éléments avec lesquels les visiteurs s'engagent ?

• Quels éléments les visiteurs ignorent-ils ?

• Quels sont les objectifs des visiteurs et comment votre site web peut-il les aider à les atteindre ?

6 étapes pour trouver les variables à tester

Avant de vous engager dans cette méthode de test, il convient de faire preuve de diligence et de comprendre les conditions préalables à la réussite d'un test donnant des résultats significatifs :

1. Menez des recherches informelles: étudiez les avis sur les produits et consultez le feedback du du Support Client pour savoir ce que les gens disent de vous et de vos produits. Discutez avec vos concepteurs et les équipes Sales et Support.

2. Découvrez où les visiteurs partent : utilisez des outils (comme Google Analytics et les nôtres) pour voir où les visiteurs quittent votre site web.

3. Découvrez les éléments de la page qui suscitent l'engagement des visiteurs : regardez où la plupart des utilisateurs cliquent, font défiler la page et passent le curseur (ou appuient sur mobile). Identifiez les tendances qui montrent les interactions des visiteurs avec les pages les plus importantes, et mettez l'accent sur les éléments qui pourraient avoir un impact sur les conversions s'ils étaient modifiés.

4. Recueillez le feedback client: utilisez des widgets de feedback et des enquêtes pour recueillir du feedback ouvert sur la façon dont les visiteurs voient votre site web et sur ce qu'ils en attendent vraiment.

5. Observez: observez des utilisateurs individuels (anonymisés) pendant qu'ils parcourent votre site web. Notez ce qu'ils font juste avant de quitter le site.

6. Explorez les tests d'utilisabilité : obtenez des informations sur l'utilisation de votre site. Recueillez du feedback direct sur les problèmes rencontrés par les visiteurs et sur les solutions qu'ils souhaiteraient voir mises en œuvre.

Une fois que vous avez recueilli des données solides, il est temps de formuler une hypothèse et de commencer à réfléchir aux éléments à tester. Concentrez votre énergie sur les éléments susceptibles d'offrir le meilleur rendement et équilibrez votre désir de tester de nombreuses variables avec le trafic et les ressources dont vous disposez.