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Audiences et rapports d'audience dans Google Analytics
Que sont les audiences dans Google Analytics ?
Dans Google Analytics, les audiences sont des groupes de visiteurs du site web ayant des caractéristiques communes, par exemple le sexe, le type d'appareil, le pays ou le comportement de navigation.
Audiences et Google Analytics 4
Depuis le 14 octobre 2020, Google Analytics 4 est la version par défaut pour tous les nouveaux comptes, remplaçant Universal Analytics. Jusqu'à ce que vous migriez, votre dashboard restera le même.
GA 4 a une nouvelle présentation qui inclut des options d'audience supplémentaires. Par exemple, la segmentation démographique de l'audience est désormais disponible sous l'onglet "UTILISATEUR".
Quels types de rapports d'audience GA peut-il générer ?
Il existe neuf catégories de rapports d'audience dans Google Analytics :
Démographie : répartition des données par sexe (féminin ou masculin uniquement) et par tranche d'âge (18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65+)
Intérêts : visualisation des catégories de style de vie de l'audience appelées catégories d'affinité (par ex. Téléspectateurs occasionnels, Grands voyageurs, Technophiles) et les intentions d'achat de produits appelées Segments de marché (par ex. Services aux entreprises, Emploi, Éducation)
Géo : segmente les analyses par langue et localisation
Comportement : segmente en fonction du comportement de navigation des utilisateurs (par ex. Nouveaux versus Connus, Fréquence & Nouveauté, Engagement)
Technologie : segmentation par navigateur, système d'exploitation et ISP (Internet service provider)
Mobile : visualisation des types d'appareils des visiteurs (ex. ordinateur, mobile, tablette)
Multi-appareils : voyez quand les utilisateurs utilisent plusieurs types d'appareils pour naviguer sur votre site
Personnalisation : créez et modifiez votre propre audience (voir les FAQ ci-dessous pour savoir comment faire)
Benchmarking : comparez vos données d'audience avec les données agrégées de l'industrie.
Utilisation les Rapports démographiques et d'intérêt
Certains rapports d'audience ne fonctionneront pas dans leur version initiale. Avant de commencer, vous devez activer les Rapports démographiques et d'intérêt pour permettre à Google Analytics de collecter des données supplémentaires sur vos utilisateurs à partir de sources tierces. Vous devrez mettre à jour votre politique de confidentialité et informer les visiteurs afin qu'ils puissent se désinscrire s'ils le souhaitent.
Remarque : vous pouvez utiliser les rapports d'audience Géo, Comportement, Technologie et Mobile sans apporter de modifications, car ils utilisent des mesures standard comme la durée de session moyenne et le taux de rebond.
Les avantages de l'utilisation des audiences de Google Analytics
En segmentant vos données Google Analytics par audience, vous pouvez déterminer quel chemin a conduit les utilisateurs à prendre des mesures pour atteindre l'objectif de conversion souhaité (par exemple, un achat ou une inscription), ce qui vous aide à choisir où concentrer vos efforts de marketing et à optimiser votre funnel.
Voici quelques exemples pratiques de l'utilisation des audiences Google Analytics :
Découvrez les performances de conversion d'un groupe spécifique d'utilisateurs (par exemple, les nouveaux visiteurs qui ont suivi un lien depuis Twitter ou les visiteurs qui reviennent d'une recherche organique)
Identifiez un segment d'audience particulier que vous pouvez impliquer dans des recherches plus approfondies (y compris des tests A/B)
Déterminez le retour sur investissement de vos campagnes de marketinget de canaux comme le SEO, les réseaux sociaux et le PPC
Lancez des campagnes de remarketing(en utilisant la liste intelligente d'audience de Google ou votre propre liste d'audience personnalisée).
Vous devriez savoir...
Google n'a pas vraiment de vision complète des personnes qui naviguent sur votre site web. Les rapports démographiques et les rapports d'intérêt, en particulier, peuvent vous induire en erreur et vous faire croire que vous connaissez mieux vos clients que ce n'est le cas. Étant donné que Google recueille des données démographiques et des informations sur les centres d'intérêt en suivant les utilisateurs par le biais de cookies publicitaires tiers, ses rapports ne seront jamais totalement exacts. Tous les utilisateurs n'autorisent pas les cookies tiers ou ne les conservent pas longtemps. Les internautes utilisent des bloqueurs de publicité, partagent des ordinateurs et des appareils, et naviguent en mode incognito ou privé. Le mode incognito de Chrome bloque même les cookies tiers en standard. Google reconnaît lui-même les limites de ses données d'analyse d'audience : "Les données démographiques et les centres d'intérêt peuvent n'être disponibles que pour un sous-ensemble de vos utilisateurs et peuvent ne pas représenter la composition globale de votre trafic."
Par conséquent, si vous vous fiez aux rapports démographiques et d'intérêt pour comprendre la composition de votre audience, vous risquez de vous faire une idée (très) incomplète.
Attention spoiler : nous sommes sur le point de vous dévoiler une solution. Continuez à lire ! 👇
Ce que les données de Google Audiences ne peuvent pas vous dire
Lorsqu'il s'agit de définir votre persona d'utilisateur idéal, les rapports sur les données démographiques et les centres d'intérêt semblent être un bon point de départ. Mais ce n'est qu'une façade.
Nous avons déjà expliqué pourquoi les rapports d'audience seront toujours incomplets, étant donné que Google utilise des cookies tiers pour faire des suppositions sur le sexe, l'âge et les intérêts d'un utilisateur.
Mais supposons que vous puissiez vous fier entièrement aux données et que vous sachiez avec certitude que 27 % des conversions de vos objectifs proviennent de femmes âgées de 35 à 44 ans qui utilisent un iPhone... ...et ensuite ? Vous ne savez toujours pas :
Pourquoi elles sont venues sur votre site
Ce qu'elles cherchaient
Ce qui influence réellement leurs décisions d'achat
Vous pouvez faire quelques suppositions générales sur la façon de les commercialiser ou de les guider dans le funnel, mais les comportements ne sont pas si faciles à généraliser.
En d'autres termes, si vous ne vous fiez qu'aux données d'audience de GA, vous faites probablement beaucoup d'hypothèses, ce qui vous coûtera de l'argent à long terme.
2 façons d'utiliser les données qualitatives + GA pour mieux comprendre
Au lieu de deviner qui sont vos clients, vous pouvez observer leur comportement et recueillir leur feedback sur des pages stratégiques pour découvrir ce dont ils ont vraiment besoin.
Voici deux idées pour vous aider à démarrer :
1. Utilisez une enquête sur site pour savoir ce qui pousse les visiteurs à partir
En plaçant une enquête sur site sur les pages qui vous intéressent, vous pourrez en savoir plus sur vos visiteurs. Par exemple, une enquête contextuelle à la sortie vous aidera à comprendre pourquoi les visiteurs quittent le site.
Les données de GA vous aideront à trouver la page idéale pour déclencher une enquête de sortie : il suffit de regarder vos pages avec les taux de sortie les plus élevés.
Une fois que vous avez ces informations, vous pouvez utiliser un logiciel complémentaire d'analyse comportementale comme Hotjar pour afficher une enquête sur la page et même cibler les utilisateurs par appareil.
Vous obtiendrez les meilleures informations en posant une question ouverte. Par exemple :
Pourquoi quittez-vous le site ?
Qu'est-ce qui vous a empêché de terminer votre commande ?
Que devrions-nous faire pour améliorer votre expérience ?
Que manque-t-il sur cette page ?
💡Si vous ne savez pas quoi demander, consultez notre liste des meilleures questions d'enquête sur le site web à poser aux clients.
2. Observez le comportement segmenté des clients
Vous pouvez également obtenir des données qualitatives sur votre audience grâce aux enregistrements de sessions, qui vous permettent de visualiser les actions réelles effectuées par les visiteurs lorsqu'ils naviguent sur votre site web.
Les enregistrements de session vous aident à segmenter votre audience en fonction des attributs, de la technologie et du comportement de la session mais, contrairement à GA, ils ne permettent pas de "deviner" le sexe ou l'âge d'un utilisateur.
La segmentation par comportement de l'utilisateur est utile lorsque, par exemple, vous souhaitez consulter les enregistrements des clients qui ont quitté vos pages par frustration après des rage clicks, ou des clients qui ont suivi un chemin spécifique sur votre site web.
En filtrant vos enregistrements de session, vous verrez une recréation des actions sur la page que les utilisateurs réels ont effectuées. Associé à vos données d'audience GA, cela vous donnera une vision d'ensemble de la manière dont les internautes découvrent votre site web et vous aidera à l'optimiser pour améliorer l'engagement et les conversions.
Utilisez GA et Hotjar ensemble pour améliorer les conversions
Suivez notre plan d'action en 3 étapes pour l'optimisation du taux de conversion (CRO) et utilisez les données de GA et Hotjar pour déterminer :
Ce qui incite les internautes à visiter votre site web
Ce qui pourrait arrêter les utilisateurs potentiels
Ce qui persuade vraiment les visiteurs d'agir
Note de l'éditeur : Google a récemment lancé Google Analytics 4, qui apporte des modifications mineures à certains rapports. Toutefois, cet article reste pertinent pour GA standard. Au fur et à mesure que les utilisateurs migreront, nous publierons des mises à jour de cet article et d'autres articles si nécessaire, avec des références et des étapes pour obtenir des résultats dans GA 4.
