3 étapes pour auditer et améliorer une configuration d'analyse web

Un audit de web analytique est un examen complet de votre stratégie d'analyse web et des données collectées sur un site web. Vous pouvez auditer un seul outil, plusieurs outils ensemble pour vous assurer que les données circulent entre eux, ou l'ensemble de votre système d'analyse en une seule fois. En fin de compte, ces audits vous aident à améliorer la qualité des données afin de créer une meilleure expérience sur le site web et d'attirer et de fidéliser davantage de clients.

Ce guide vous présente les étapes à suivre pour réaliser un audit d'analyse web.

Nous vous aiderons à vous assurer que vous suivez ce dont vous avez besoin, que vous collectez les données avec précision et que vous respectez les réglementations en vigueur en matière de confidentialité. De plus, nous ajouterons une checklist pratique pour vous permettre de rester sur la bonne voie.

1. ✅ Checklist pour l'audit de l'analyse web

2. 🎓 Comment réaliser un audit analytique de votre site web

3. ⏰ Quand réaliser un audit d'analyse web

Checklist pour l'audit de l'analyse web

La réalisation d'un audit d'analyse web vous permet

• De vous assurer de la collecte des bonnes données

• D'identifier et corriger les erreurs de suivi et dans les rapports

• De collecter des données en toute sécurité et conformément aux réglementations en vigueur en matière de confidentialité

• De prendre de meilleures décisions opérationnelles fondées sur les données

• D'améliorer l'expérience produit (PX), l'expérience utilisateur (UX) et l'optimisation du taux de conversion

Téléchargez la checklist ci-dessous comme cadre pour votre prochain audit d'analyse web, et poursuivez votre lecture pour des instructions et des conseils plus détaillés.

Comment réaliser un audit analytique sur votre site web ?

Qu'il s'agisse d'auditer un site web existant ou de lancer un nouveau site, ce guide en trois étapes vous aidera à clarifier les données d'analyse à collecter, à vérifier que les données sont suivies avec précision et à vous conformer aux règles de sécurité et de confidentialité.

Étape 1 : identifiez les besoins en données d'analyse

Vous pouvez suivre presque tout ce qui se passe sur votre site web, mais cela ne veut pas dire que vous devez le faire ! La collecte illimitée de données est coûteuse, submerge votre équipe et rend difficile la recherche de signaux pertinents. Elle pourrait même ralentir votre site web et nuire à l'expérience utilisateur.

D'un autre côté, ne pas collecter suffisamment de données (ou ne pas en collecter du tout) revient à passer à côté d'informations importantes qui pourraient vous aider à améliorer l'expérience utilisateur, à augmenter les conversions et à prendre des décisions cruciales pour l'entreprise. La solution idéale consiste à collecter les données qui conviennent le mieux à votre entreprise. Voici quelques pistes pour y parvenir.

Clarifiez le(s) type(s) de données dont vous avez besoin

La plupart des équipes et des entreprises ont des indicateurs clés de performance (KPI) et des mesures qu'ils influencent. Par exemple, une équipe marketing peut vouloir augmenter le nombre de références sur les médias sociaux d'un pourcentage spécifique, une équipe de support peut essayer de réduire de moitié son délai de première réponse, et une équipe produit peut travailler activement à la réduction de l'attrition.

Quels que soient vos indicateurs clés de performance, assurez-vous que vos outils d'analyse vous aident à collecter la bonne combinaison de données pour diagnostiquer la situation, informer sur les expériences et les améliorations, et mesurer les progrès au fil du temps. Pour ce faire, vous avez besoin de deux types de données :

• Des données quantitatives ou numériques qui vous aident à suivre et à comparer les performances du site web au fil du temps (par exemple, le taux de conversion, les clics sur les CTA et les pages consultées).

• Les données qualitatives qui vous aident à comprendre pourquoi les clients se comportent d'une certaine manière (par exemple, les enregistrements de sessions et les réponses au feedback du client).

Revenons à l'exemple de l'attrition : pour influencer cet ICP, vous devez bien sûr commencer par mesurer le taux d'attrition et comparer son évolution dans le temps. Mais vous ne saurez pas pourquoi les utilisateurs se désabonnent si vous ne leur posez pas la question. Et c'est là que les données qualitatives d'une enquête auprès des utilisateurs peuvent vous aider.

De même, le taux de rebond dans Google Analytics 4 indique le pourcentage de visiteurs qui ne s'intéressent pas à une page (définie comme une session de moins de dix secondes, avec une page vue et aucun événement de conversion). Mais vous ne pouvez que deviner les raisons de ces rebonds, à moins d'étudier la situation d'un point de vue qualitatif. Pour ce faire, vous pouvez déclencher une enquête de sorti en examinant les modèles de heatmaps ou en regardant les enregistrements de sessions pour voir ce que les visiteurs ont fait avant de partir.

Choisissez des outils d'analyse pertinents

Il existe des milliers d'outils d'analyse web mais vous verrez sûrement qu'une combinaison de deux ou trois outils suffit pour rendre compte des indicateurs clés de performance et des métriques que vous devez suivre.

Par exemple, vous pouvez choisir

• un outil d'analyse web traditionnel comme Google Analytic Matomo ou Adobe Analytics pour suivre les performances interdomaines comme le trafic des pages de destination, les conversions des annonces Google, l'attribution du trafic et les données démographiques.

• Une plateforme d'analyse comportementale comme Hotjar (c'est nous, hello ! 👋) pour mesurer le comportement et le feedback de l'utilisateur avec des outils comme Heatmaps, Recordings et Surveys

• Un outil d'analyse des abonnements comme Baremetrics ou ChartMogul pour suivre les indicateurs de produits comme le revenu récurrent annuel (ARR) et le taux d'attrition des utilisateurs.

• Un outil de suivi du e-commerce comme Shopify Analytics pour surveiller les ventes en ligne, les principaux canaux de marketing digital et les conversions au paiement.

Étape 2 : vérifiez l'exactitude des données

Maintenant que vous savez de quelles données vous avez besoin et que vous avez choisi les outils d'analyse pour les collecter, il est temps de vérifier que tout fonctionne comme prévu.

Validez la configuration du code de suivi

Tous les outils d'analyse digitale comportent un code de suivi (généralement JavaScript) à charger sur chaque page que vous souhaitez suivre. Si votre code n'est pas ajouté ou déclenché là où vous en avez besoin, vos données présenteront des lacunes qui pourraient fausser les rapports.

La plupart des outils d'analyse vous aideront à vérifier que votre domaine est suivi. Si vous utilisez Hotjar, vous verrez si votre code de suivi collecte des données dans les paramètres de votre compte, sous Sites et organisations.

Dans GA4, vous trouverez un paramètre similaire dans la section Flux de données de votre propriété : une balise "Flux de données" apparaît sous "Voir les instructions de la balise" si vous avez bien ajouté la balise Google.

Vérifiez les données en temps réel

Un moyen rapide de vérifier si un outil d'analyse fonctionne est de charger votre site web dans une fenêtre privée (sans bloquer les cookies ou les scripts) et de voir si votre visite est enregistrée.

Dans Google Analytics 4, allez dans Rapports > "Temps réel" pour voir une map des utilisateurs récents.

Dans Hotjar, vous ne pouvez pas voir les visiteurs en temps réel, mais les heatmaps et les enregistrements de session sont remplis dès que des personnes visitent votre site web. Si vous avez beaucoup de trafic et que tout fonctionne bien, vous commencerez à voir des clics en quelques minutes.

Vérifiez l'échantillonnage des données

Beaucoup d'outils d'analyse web ont une limite d'échantillonnage. Cela signifie qu'au-delà d'un certain seuil, vos rapports n'incluront pas tout le trafic que vous avez reçu, ce qui risque de fausser les performances de votre site.

Par exemple, dans Google Analytics 4, le quota est limité à 10 millions d'événements par mois pour les utilisateurs gratuits. Chaque rapport que vous générez est marqué d'une icône d'échantillonnage : une coche verte signifie que vous visualisez un rapport non échantillonné.

Dans Hotjar, vous verrez une alerte de capture du trafic dans la barre de menu supérieure : "capture du trafic maximale" signifie que vous capturez toutes les sessions possibles. Si vous devez vous appuyer sur des données échantillonnées, Hotjar échantillonne le trafic de façon uniforme tout au long de la journée afin de fournir une image plus précise du comportement de l'utilisateur.

Effectuez un audit spécifique à un outil (par exemple, un audit Google Analytics)

Si vous utilisez des outils complexes pour suivre vos progrès et en faire des rapports, vous devrez probablement procéder à un audit spécifique pour vous assurer que vos paramètres ne faussent pas les données.

Par exemple, si vous utilisez Google Analytics, utilisez un service ou un outil tiers comme Verified Data pour effectuer un audit ou suivre une checklist GA4 comme celle ci-dessous pour vérifier que Google Analytics et Google Tag Manager sont bien paramétrés.

Étape 3 : examinez la sécurité et la confidentialité

L'examen de la sécurité et de la confidentialité au cours d'un audit d'analyse web vous aide à protéger les données des utilisateurs et à garantir la conformité avec les lois et réglementations en vigueur. Voici quelques points à garder à l'esprit.

Contrôlez les autorisations de compte

Vérifiez les autorisations de compte dans tous vos comptes d'analyse et assurez-vous que seuls les utilisateurs nécessaires ont accès aux données dont ils ont besoin. Attention aux anciens coéquipiers, agences ou freelances qui doivent être retirés.

Dans Hotjar, vous pouvez ajouter un nombre illimité de membres d'équipe à n'importe quel compte et assigner des permissions différentes à chacun : Propriétaire du compte, Administrateur, Lecture et écriture ou Lecture seule.

Vérifiez la conformité de la confidentialité des données

De nombreux outils d'analyse collectent et stockent des informations personnelles identifiables (IPI) comme les adresses IP, les adresses e-mail et les noms des clients, ou utilisent des technologies de suivi comme les cookies tiers. Vérifiez que vous gérez les données conformément aux réglementations applicables, notamment le

• Le RGPD (Règlement général sur la protection des données), qui régit la manière dont vous gérez les données personnelles de tous les utilisateurs de l'UE (Union européenne).

• Le CCPA (Loi californienne sur la protection de la vie privée des consommateurs), qui régit la manière dont les informations personnelles des résidents de Californie (États-Unis) sont collectées, stockées et utilisées.

• La LGPD (Loi générale sur la protection des données), qui régit la manière dont vous traitez les données personnelles des résidents du Brésil.

Vérifiez les contrôles de conformité de vos outils d'analyse. Par exemple, Hotjar dispose de fonctionnalités de conformité comme la recherche de l'utilisateur qui permet de consulter et de supprimer toutes les données associées à un utilisateur, et d'obtenir un consentement explicite avant de relier les données comportementales aux réponses de l'enquête. Les données de frappe sont également anonymisées automatiquement du côté de l'utilisateur final, de sorte qu'elles n'atteignent jamais nos serveurs (voir l'image ci-dessous).

Google Analytics 4 ne collecte plus les adresses IP et vous pouvez désactiver certaines fonctionnalités de collecte de données à l'aide des contrôles de confidentialité de Google.

Modifiez votre politique de confidentialité

Chaque fois que vous apportez des modifications à votre système d'analyse, revoyez la formulation et le contenu de vos règles de confidentialité pour vous assurer qu'elles reflètent bien la manière dont les données des utilisateurs sont collectées, stockées et utilisées. Consultez notre politique de confidentialité et notre liste de cookies à titre d'exemple.

Quand réaliser un audit d'analyse web ?

En règle générale, il convient de réaliser un audit analytique chaque fois que vous ou votre équipe

• lancez un nouveau site web ou un nouveau sous-domaine

• apportez des changements importants ou procédez à une refonte

• modifiez vos objectifs commerciaux

• ajoutez ou supprimez des outils d'analyse

Étant donné que les technologies de site web et les logiciels serveur sont souvent mis à jour, il vaut mieux procéder régulièrement à des audits d'analyse pour s'assurer que les données restent exactes.

Valorisez vos données d'analyse

En vérifiant régulièrement votre configuration d'analyse web à l'aide des étapes ci-dessus, vous obtiendrez des données fiables sur ce qui se passe sur votre site web et, si vous utilisez une plateforme comme Hotjar, sur les raisons de ce phénomène.

Mais les données seules n'aideront pas votre entreprise à se développer . Vousdevez les mettre en pratique pour apporter des améliorations. Utilisez vos données fiables et vérifiées pour identifier ce qui plaît aux utilisateurs et les améliorations dont ils pourraient avoir besoin. Vous aurez ainsi une feuille de route claire pour une croissance qui plaira à la fois à vos clients et à votre entreprise.