Analyse web : tout ce qu'il faut savoir pour améliorer l'expérience utilisateur de votre site

Ce guide est une introduction à l'analyse web : ce que c'est et pourquoi c'est important, y compris des exemples de métriques à suivre et les outils dont vous avez besoin. Vous apprendrez également comment combiner l'analyse web et l' analyse comportementale pour obtenir une image complète de ce que les utilisateurs font sur votre site (et pourquoi).

Qu'est-ce que l'analyse web ?

L'analyse web est le processus de suivi et de compréhension de l'utilisation de votre site web par les internautes. Son but ultime est de vous aider à comprendre vos utilisateurs à l'aide de données afin d'optimiser les performances de votre site et d'améliorer l'expérience utilisateur.

Vous collectez et analysez les données des utilisateurs à l'aide d' outils d'analyse web pour suivre ce qui se passe sur votre site et répondre à des questions importantes, comme :

• Combien de personnes visitent votre site ?

• D'où viennent-elles ?

• Quelles pages visitent-elles ?

• Combien de temps les visiteurs passent-ils sur vos pages les plus importantes ?

• Combien de personnes quittent votre site après avoir visité une seule page ?

Ces informations vous permettent de vous assurer que votre site est convivial et qu'il trouve un véritable écho auprès de votre public cible, afin que vous puissiez susciter l'enchantement.

Top 4 des raisons pour lesquelles l'analyse web est importante pour votre entreprise

L'analyse web est idéale pour l' optimisation des sites webL'analyse web vous aide à suivre ce qui se passe sur votre site et à identifier les axes d'amélioration en termes de contenu et d'expérience globale de l'utilisateur.

Lorsqu'elle est bien menée, l'analyse web vous aide à augmenter le trafic, les conversions et le le retour sur investissement (ROI). Voyons comment :

1. Découvrez qui votre site web attire et d'où viennent les visiteurs

Savoir qui visite votre site web et d'où viennent les visiteurs vous aide à mieux comprendre les différents personas d'utilisateurs. L'analyse web vous aide à mieux comprendre les caractéristiques démographiques, les objectifs et le comportement des utilisateurs, ce qui vous permet d'adapter le contenu de votre site web et l'offre de produits à leurs besoins spécifiques.

Vous identifiez également les canaux qui génèrent le plus de trafic et de conversions sur votre site web et vous savez comment améliorer leurs performances.

2. Comprenez comment les utilisateurs interagissent avec votre site web

Savoir comment les utilisateurs naviguent sur votre site web, quelles pages ils visitent et combien de temps ils passent sur chaque page vous aide à comprendre ce qu'ils recherchent et ce qu'ils apprécient. Ces données d'analyse web vous permettent de donner aux utilisateurs ce dont ils ont besoin pour effectuer l'action souhaitée sur votre site.

Elles vous aident également à créer des stratégies de contenu et des campagnes qui trouvent un écho auprès de votre public.

3. Identifiez les pages qui génèrent le plus de trafic sur votre site web

Savoir quelles sont les pages qui génèrent le plus de trafic sur votre site web vous aide à comprendre les préférences des utilisateurs, ce qui vous permet de prendre des décisions éclairées concernant votre site web et vos efforts de marketing.

Vous pouvez ensuite utiliser ces informations pour améliorer votre stratégie de contenu, votre taux de conversion et l'engagement des utilisateurs.

4. Découvrez combien d'utilisateurs votre site web convertit

L'analyse du site web permet également l'optimisation du taux de conversionc'est-à-dire l'augmentation du pourcentage de visiteurs qui deviennent des abonnés ou des clients payants.

Connaître votre taux de conversion vous permet de déterminer l'efficacité avec laquelle le contenu de votre site web incite les visiteurs à entreprendre les actions souhaitées, qu'il s'agisse de ventes ou de prospects. En surveillant votre taux de conversion, vous voyez où les utilisateurs s'arrêtent dans le funnel marketing, ce qui vous aide à apporter des changements pour améliorer l'expérience des utilisateurs et augmenter le taux de conversion.

Prenons l'exemple d'une entreprise de SaaS (software-as-a-service) qui souhaite augmenter le nombre d'utilisateurs qui s'inscrivent à son logiciel. Elle peut voir combien de visiteurs s'inscrivent à un essai gratuit ou achètent un abonnement en utilisant l'analyse web pour suivre le taux de conversion et le nombre d'utilisateurs qui abandonnent. La société SaaS peut alors apporter des modifications, par exemple en simplifiant le processus d'inscription ou en fournissant davantage d'informations sur l'outil, afin d'accroître sa clientèle et son chiffre d'affaires.

Maintenant que nous savons quels sont les avantages de l'analyse web, passons en revue les trois types de métriques d'analyse web que vous devriez suivre.

3 types de métriques d'analyse web à suivre

Comme nous l'avons expliqué plus haut, les outils d'analyse web traditionnels vous aident à comprendre qui visite votre site web et comment les visiteurs interagissent avec le contenu. Vous pouvez utiliser des outils comme Google Analytics, Mixpanel, Matomo et Adobe Analytics pour obtenir ces données.

Chacun de ces logiciels suit des métriques similaires. Toutefois, Google Analytics (GA) étant l'outil le plus couramment utilisé, nous l'utiliserons pour vous aider à comprendre les métriques d'analyse web que vous devez suivre.

1. Métriques liées à l'acquisition

Les métriques liées à l'acquisition mesurent la manière dont vous obtenez des visiteurs sur votre site web - vous comprenez qui sont vos visiteurs et comment ils ont atterri sur votre site web.

Ces métriques incluent :

• Les utilisateursLes utilisateurs sont les visiteurs qui ont initié au moins une session au cours d'une période donnée. Cette métrique vous aide à évaluer la taille de votre public et à déterminer si vous touchez les bonnes personnes.

• Les nouveaux utilisateurs: le nombre de visiteurs uniques dans une plage de dates spécifique. Cette métrique vous aide à déterminer si vous attirez un nouveau trafic, c'est-à-dire des personnes quivisitent votre site pour la première fois.

• Les sessions :toutes les interactions des utilisateurs au cours d'une période donnée. Cette métrique vous aide à comprendre ce que font les utilisateurs lorsqu'ils sont sur votre site web.

2. Métriques liées au comportement

Les indicateurs liés au comportement mesurent la manière dont les visiteurs se comportent lorsqu'ils arrivent sur votre site web. Elles vous aident à comprendre les modèles de comportement des utilisateurs, tels que les pages les plus populaires, le temps que les utilisateurs passent sur une page et les actions qu'ils réalisent sur le site.

Ces métriques incluent :

• Le taux de rebond : suit l'activité lorsqu'un utilisateur visite une page d'un site web et la quitte sans faire d'autre demande. Par exemple, si un utilisateur trouve l'un de vos articles de blog par le biais d'une recherche et le lit sans cliquer sur aucun lien interne ni interagir d'une autre manière avant de partir, il a "rebondi".

• Le taux de sortie : le nombre de fois qu'un utilisateur quitte votre site web à partir d'une seule page. Lorsque vous savez quelles sont les pages que les visiteurs quittent le plus et quel est le pourcentage (c'est-à-dire le taux de sortie), vous pouvez déterminer les pages que vous devez améliorer.

• Les pages par session : le nombre moyen de pages consultées par les utilisateurs sur votre site web au cours d'une session. Cette métrique vous permet de déterminer le degré d'engagement des visiteurs sur votre site web. Par exemple, une valeur élevée indique que les visiteurs explorent activement votre site et y découvrent des informations utiles.

• La durée de la session : le temps moyen qu'un utilisateur passe sur un site web au cours d'une seule session. Une longue durée de session peut indiquer que les visiteurs trouvent le contenu du site web pertinent et attractif, tandis qu'une courte session peut indiquer que le site web ne répond pas à leurs besoins ou à leurs attentes.

3. Métriques liées à la conversion

Les métriques de conversion mesurent le nombre de visiteurs qui effectuent une action souhaitée après avoir atterri sur votre site web, révélant ainsi le nombre d'utilisateurs qui se convertissent et le chiffre d'affaires que vous en obtenez.

Ces métriques incluent :

• Le taux de conversion du e-commerce: pourcentage de visiteurs qui effectuent un achat sur le site. Cette métrique vous aide à déterminer l'efficacité avec laquelle votre site web convertit les visiteurs en clients payants.

• Les transactions : cette métrique vous donne une idée du nombre d'achats effectués par les clients, de la valeur moyenne des transactions et du chiffre d'affaires total généré par les ventes.

• Le chiffre d'affaires : le montant que vous générez à partir des transactions sur votre site web. Cette métrique vous permet de suivre le retour sur investissement de vos campagnes marketing et de vos efforts publicitaires.

Pour montrer les performances d'un site web, les outils d'analyse web suivent des données quantitatives : chaque page vue, chaque rebond, chaque abandon, chaque conversion, chaque source de trafic et chaque pays d'origine. Cependant, si les outils d'analyse web vous montrent ce qui se passe sur votre site, ils ne vous expliquent pas pourquoi.

Combinez l'analyse web avec l'analyse du comportement et un logiciel d'analyse de l'expérience produit pour obtenir une image complète de ce que les utilisateurs et les clients attendent de vos pages et de vos produits, de ce qui les perturbe et de ce sur quoi ils concentrent leur attention.

3 façons d'associer l'analyse web à l'analyse comportementale

Supposons que GA révèle que vous avez une page qui reçoit beaucoup de trafic, mais qui ne génère que peu de conversions.

Vous savez que vous devez changer quelque chose sur votre site web, mais comment interpréter ces données ? Comment savoir ce qu'il faut faire ensuite ? Bien sûr, vous pouvez faire des hypothèses éclairées sur le problème, mais vous risquez de vous tromper et de passer à côté de nombreuses opportunités génératrices de revenus.

Combiner des données quantitatives et qualitatives vous permet d'avoir une vue d'ensemble de votre expérience utilisateur et d'apporter des changements qui améliorent l'expérience. C'est là qu'intervient l'analyse comportementale.

Les plateformes d'analyse comportementale, telles que Hotjar (c'est nous👋), vous aident à comprendre ce que les utilisateurs veulent, ce qui les intéresse et ce qui leur pose problème, et répondent à des questions comme :

• Qu'est-ce qui intéresse les utilisateurs et qu'est-ce qu'ils ignorent complètement ? Que pensent les visiteurs lorsqu'ils font défiler chaque page ?

• Partent-ils parce qu'un élément de la page est rompu ?

• À quel endroit de votre site web ou de votre application sont-ils bloqués et ont-ils du mal à s'y retrouver ?

• Quelles actions les utilisateurs réalisent-ils juste avant de quitter votre site ou votre application ?

• Que veulent les utilisateurs ou que leur manque-t-il sur les pages qu'ils visitent ?

Associées à l'analyse web, ces réponses vous donnent une image complète de ce qui se passe réellement sur votre site web. Voici trois façons de combiner les deux :

1. Utilisez des heatmaps pour identifier les éléments de la page qui influencent les conversions

Les heatmaps sont un outil puissant pour comprendre ce que font les utilisateurs sur les différentes pages de votre site web, ce qui vous permet de visualiser et de comprendre des données complexes en un coup d'œil.

Les informations fournies par les heatmaps vous aident à identifier les boutons et les CTA qui reçoivent le plus ou le moins d'interactions et à savoir si les utilisateurs défilent ou non jusqu'au bas de la page, ce qui vous permet d'augmenter la probabilité que les internautes utilisent le site plus souvent, restent plus longtemps sur vos pages les plus importantes et effectuent des achats.

Par exemple, Taskworld, une solution de gestion de projet, après avoir suivi les analyses web, voulait savoir pourquoi un grand nombre d'utilisateurs ne terminaient pas le processus d'inscription et identifier les axes d'amélioration. Ils ont donc créé une heatmap.

La heatmap a révélé que les utilisateurs ne cliquaient pas sur le principal CTA d'inscription et se laissaient distraire par d'autres éléments. Après avoir résolu le problème, Taskworld a vu son taux de conversion augmenter de 40 % et les abandons diminuer de 4,5 %.

2. Utilisez les enregistrements de session pour voir votre site web à travers les yeux des utilisateurs

Les enregistrements de session capturent et rejouent le parcours de l'utilisateur sur votre site web afin d'observer comment les visiteurs se déplacent, ce sur quoi ils cliquent ou ce qu'ils ignorent pendant leur navigation, et s'ils rencontrent des problèmes ou des obstacles en cours de route.

3. Collectez le feedback pour améliorer les données de conversion

La collecte de feedbacl, que ce soit par le biais d'entretiensd'un widget sur la page ou d'enquêtes, élimine les conjectures et vous permet d'obtenir des informations clés de la part de vos utilisateurs. Vous pouvez vous renseigner directement auprès d'eux sur les aspects de votre site qu'ils apprécient et sur ceux qu'ils souhaiteraient voir améliorés.

Par exemple, Luke, chef de produit chez Husslea utilisé Hotjar Surveys pour interroger et recueillir des informations auprès de plus de 1 000 utilisateurs immédiatement après l'annulation de leur abonnement.

Chaque réponse a aidé Luke à identifier les raisons communes pour lesquelles les utilisateurs ont annulé, y compris les petits bugs ou les problèmes plus importants liés à l'expérience de l'utilisateur ou du produit que son équipe pourrait résoudre.

Combinez l'analyse "web" et l'analyse "comportementale" pour voir les conversions grimper en flèche

L'analyse web est un excellent moyen de comprendre ce qui se passe sur votre site web. Cependant, les chiffres seuls ne suffisent pas : ils ne vous donnent pas une image complète de l'expérience de l'utilisateur, qu'il soit frustré ou réellement satisfait.

C'est pourquoi vous devez utiliser des outils d'analyse comportementale comme les heatmaps, les enregistrements de session et les enquêtes. La combinaison de ces outils avec les informations fournies par un outil d'analyse web vous aide à identifier les bugs, les éléments rompus et les obstacles potentiels, afin d'optimiser l'expérience de l'utilisateur et de rendre son parcours aussi fluide que possible.