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Seguimiento y análisis de la tasa de rebote en Google Analytics 4: guía completa
Buenas noticias, gente: el porcentaje de rebote ha vuelto. Si usas habitualmente Google Analytics, probablemente hayas notado que faltaba esta métrica en la versión inicial de Google Analytics 4 (GA4). Pues ha vuelto, pero con un significado diferente al que tenía en Universal Analytics. Ahora está relacionada con una nueva métrica de GA4 llamada porcentaje de interacciones.
Si sigues leyendo, conocerás los momentos clave en la historia del porcentaje de rebote, te encontrarás con una definición actualizada del término y descubrirás consejos sobre cómo utilizar la tasa de rebote para descubrir tendencias en el comportamiento de los usuarios en tu aplicación o sitio web. Estas son las secciones de este artículo:
¿Qué es la tasa de rebote en Google Analytics 4?
Históricamente, la tasa de rebote o porcentaje de rebote en Google Analytics se refería al porcentaje de sesiones de una sola página o rebotes que se registraban en todo tu sitio. Se originaba un rebote cuando una usuaria o un usuario llegaba a una página web y se iba sin interactuar con ella; por ejemplo, sin hacer clic en un enlace interno o navegar a otra página. No importaba si esa sesión de una sola página duraba 2 segundos o 30 minutos.
En GA4, que sustituye a UA, es necesario comprender dos nuevos términos para definir el porcentaje de rebote: el porcentaje de interacciones y las sesiones con interacción.
El porcentaje de interacciones es el porcentaje de sesiones con interacción que ha habido en un sitio o aplicación. GA4 considera una sesión con interacción si:
Dura más de 10 segundos.
Tiene un evento de conversión.
Tiene al menos 2 vistas de una página o de una pantalla.
Si una sesión no cumple alguno de los criterios anteriores, se considera una sesión sin interacción o un rebote. Por lo tanto, para GA4 el porcentaje de rebote de un sitio web es lo contrario al porcentaje de interacciones, ya que es el porcentaje de sesiones en las que no hubo interacciones.
El porcentaje de rebote o tasa de rebote es lo contrario al porcentaje de interacciones.
Porcentaje de interacciones = porcentaje de sesiones con interacción
Porcentaje de rebote = porcentaje de sesiones sin interacción
¿Cómo calcula Google Analytics 4 la tasa de rebote?
Para calcular el nuevo porcentaje de rebote, se resta el porcentaje de interacciones del 100 % de sesiones:
Porcentaje de rebote = 100 % de sesiones - porcentaje de interacciones
Por ejemplo, supongamos que tu sitio o aplicación ha registrado un total de 10 sesiones y 7 de ellas fueron sesiones con interacción. Eso equivale a un porcentaje de interacciones del 70 % y, por lo tanto, a un porcentaje de rebote del 30 %.
Responde a todas las preguntas sobre la tasa de rebote
Los rebotes pueden dejarte con la duda de por qué las usuarias y los usuarios abandonan tu sitio. ¿No encontraron lo que necesitaban? ¿Tuvieron algún problema en una página? Responde a estas preguntas y muchas más sobre el porcentaje de rebote con Hotjar.
Cómo consultar el porcentaje de interacciones y añadir el porcentaje de rebote a los informes de GA4
Es fácil consultar el porcentaje de interacciones en GA4. En el menú de la izquierda, selecciona las opciones de informes → adquisición → adquisición de usuarios. A continuación, podrás consultar en la tabla tu porcentaje de interacciones y otros datos relacionados y cambiar las variables de la primera columna buscando los elementos que quieras; por ejemplo, grupo de canales predeterminado, medio, fuente, campaña y nombre del grupo de anuncios de Google Ads.
Sin embargo, no es muy intuitivo consultar el porcentaje de rebote en una tabla como esta. ¿Por qué? Porque se muestra como una entidad independiente, en lugar de integrado en los informes GA4 estándar.
Para añadir esta métrica a tus informes, necesitas permiso de administración o edición en la propiedad de Google Analytics 4. En el menú de la izquierda, selecciona las opciones de interacción → páginas y pantallas → biblioteca (se encuentra en la parte inferior).
A continuación, selecciona el icono del lápiz en la esquina superior derecha de la pantalla para personalizar el informe. Elige las opciones de métricas → añadir métrica → porcentaje de rebote.
Después, escoge las opciones de aplicar + guardar + guardar cambios en el informe actual para que aparezca el mensaje final para guardarlos y completar los pasos.
💡 Consejo avanzado: Otra forma rápida de consultar el porcentaje de rebote es utilizando la opción de explorar, que está debajo de la de informes, en el menú lateral izquierdo. Para crear una exploración de una página de destino, sigue estos pasos:
La página de exploraciones en GA4.
En la galería de plantillas, selecciona la opción de en blanco.
Ponle un nombre a tu exploración. En la pestaña de dimensiones, selecciona y habilita la página de destino. Después, ve a la pestaña de métricas, elige la opción de sesiones y marca el porcentaje de rebote.
Desde la columna de la izquierda, arrastra la variable de página de destino y suéltala en la opción de filas que aparece en la columna de configuración de pestañas. Después, arrastra las opciones de sesiones y porcentaje de rebote y suéltalas en el apartado de valores.
¿Por qué deberías medir los rebotes de tu sitio web en GA4?
Desde los viejos tiempos de Universal Analytics, las empresas han utilizado la métrica de la tasa de rebote para medir y analizar la interacción de las usuarias y los usuarios y comprender cómo los visitantes utilizan las páginas individuales de un sitio. GA4 te ofrece la flexibilidad de definir con mayor precisión qué significa "con interacción" y "sin interacción" para tu equipo o empresa. Por ejemplo, podrías:
Aumentar a 60 segundos el tiempo que deben durar las sesiones con interacción si crees que 10 segundos no son suficientes para conseguir que alguien interactúe con tu página web de forma significativa.
Identificar tu evento de conversión para asegurarte de que es coherente con tus objetivos de negocio; por ejemplo, visitantes que se suscriben a tu newsletter o compran en tu tienda.
Llegados a este punto, probablemente te estés preguntando para qué deberías molestarte en hacer un seguimiento de los rebotes si ya puedes medir directamente la interacción. Buena pregunta. Tanto el porcentaje de interacciones como el de rebote son métricas básicas que pueden ayudarte a descubrir posibles problemas web, tomar mejores decisiones de diseño y marketing y optimizar la experiencia de usuario (UX).
Decide tú cuándo deberías consultar también el porcentaje de rebote. Por ejemplo, podrías hacerlo si quisieras comprobar si una página de destino con un porcentaje de salidas alto también tiene un porcentaje de rebote alto. Una página de salida es la última página que la gente visitó antes de abandonar tu sitio, y ser una página de salida no siempre es malo. Sí lo es si la página en cuestión es una página de destino, a la que las usuarias y los usuarios llegan y se van sin hacer clic en una llamada a la acción (CTA), pasar a la siguiente página o quedarse un tiempo considerable en ella.
💡 Consejo avanzado: Para consultar los datos de interacción de páginas o pantallas concretas, escribe el nombre de la página en la barra de búsqueda situada encima de la tabla del informe; por ejemplo, /carrito, /tienda o /precios.
Hablando de páginas...
Si observas un porcentaje de rebote alto en tus páginas importantes, como las de destino y las de producto, plantéate pedirle feedback sobre ellas a tus usuarios. Para ello, configura un widget para hacerte una idea rápida de qué opinan las usuarias y los usuarios sobre estas páginas concretas. El widget de Hotjar Feedback es esa pequeña etiqueta roja que aparece a la derecha de algunas páginas. 👉)
¿Qué se considera una buena tasa de rebote?
La tasa de rebote media de la mayoría de los sitios web oscila entre el 26 % y el 70 %, pero varía en función de factores como el sector, la fuente de tráfico, los canales y los tipos de contenido.
A continuación se muestran diferentes tipos de sitios web y sus porcentajes de rebote medios:
Comercio electrónico y minorista: del 20 % al 45 %
Business to business (B2B): del 25 % al 55 %
Generación de leads: del 30 % al 55 %
Sitios web de contenido no comercial: del 35 % al 60 %
Páginas de destino: del 60 % al 90 %
Diccionarios, portales y blogs: del 65 % al 90 %
Ejemplos de porcentajes de rebote medios, cortesía de SEMrush.
¿Es malo que la tasa de rebote sea alta?
No necesariamente.
Sí es malo que el porcentaje de rebote sea alto si se trata de tráfico de búsqueda orgánica para tu página principal, ya que generalmente debería registrar un porcentaje de rebote más bajo. Una tasa de rebote alta en esta área podría indicar un problema de diseño, un problema de UX o bugs en el sitio web que deberías investigar.
También es un gran problema para los sitios web cuyo éxito depende de que las usuarias y los usuarios visiten varios sitios. Por ejemplo, si no interactúan con tu página principal en cuanto llegan a ella y, por tanto, rebotan, no avanzarán por tu embudo de ventas; por ejemplo, página principal → página de producto → carrito de la compra → pago.
No es malo que el porcentaje de rebote sea alto si estamos hablando de páginas y contenidos específicos. Las páginas de noticias y las entradas de blog suelen registrar una tasa de rebote más alta, porque la gente llega a estas páginas, lee su contenido y se va una vez que obtiene lo que quiere o necesita.
Lo mismo ocurre con un sitio de una sola página, por ejemplo, una página de destino para una tienda física; o un tipo de contenido destinado a sesiones de una sola página, por ejemplo, un directorio que invita a los visitantes a salir a través de enlaces de salida o una página de contacto que les dirige a llamar por teléfono.
¿En qué casos la tasa de rebote podría confundirte y cómo podrías solucionarlo?
Si descubres una página con un porcentaje de rebote alto, probablemente quieras mejorar el contenido o la página inmediatamente. Sin embargo, los expertos en SEO y optimización de la tasa de conversión aconsejan que se profundice más antes de dar ningún paso.
¿Por qué? Porque el porcentaje de rebote solo es la punta del iceberg. Si realmente quieres saber cómo interactúan las usuarias y los usuarios con páginas específicas, deberías consultar también otras métricas, como páginas vistas en el caso de sitios web y pantallas vistas en el de aplicaciones, porcentaje de interacciones, tasa de conversión y tiempo de interacción medio.
Además, considera analizar también datos cualitativos, como el comportamiento real de los visitantes, para mejorar tus insights y validar las suposiciones antes de tomar decisiones.
1. Las tasas de rebote proporcionan información básica, pero incompleta
Puedes calcular el porcentaje de rebote de prácticamente todo tipo de páginas de tu sitio para averiguar si las usuarias y los usuarios completaron o no una acción u objetivo deseado. Pero, aunque tengas este dato, seguirás sin saber por qué no interactuaron con ellas.
Supongamos que la página principal de un sitio de comercio electrónico registra un porcentaje de rebote alto. A pesar de que los equipos de producto y marketing deciden fijar el tiempo medio de sesión en 60 segundos, muchos clientes siguen abandonando el sitio en este tiempo sin hacer clic en ningún enlace ni pasar a otra página. ¿No sería más útil que los equipos averiguaran por qué las usuarias y los usuarios abandonaron, dónde se atascaron y qué les hizo perder el interés?
Por desgracia, con las tasas de rebote no se pueden responder estas preguntas, solo hacer meras suposiciones.
💡 Consejo avanzado: El porcentaje de rebote te da pistas sobre posibles problemas que pueda haber en tu sitio, pero si utilizas una herramienta complementaria, como Hotjar Recordings, podrás averiguar por qué se producen esos rebotes.
Con las grabaciones de sesiones podrás ver qué ocurre en tu sitio desde el momento en el que las usuarias y los usuarios llegan a él hasta que se van. Por ejemplo, podrías ver que un cliente pasa el cursor del ratón por encima de tu número de teléfono y se va inmediatamente después (👍). También podrías ver que alguien intenta hacer clic en un botón de llamada a la acción, pero, como no funciona, se rinde y abandona tu sitio (👎).
Un ejemplo de una grabación de sesión en Hotjar.
2. La tasa de rebote en Google Analytics no indica realmente si una página funciona o no
¿Ofreces en tu sitio la experiencia de usuario que espera la gente? ¿Sabes si las personas se van de tu sitio contentas o frustradas? De nuevo, las cifras pueden ser muy útiles para algunas cosas, pero no lo son para averiguar si ciertas páginas de tu sitio son tan accesibles e interesantes como necesitas que sean.
Por ejemplo, si tienes una página con una tasa de rebote del 45 %, podría significar varias cosas:
Tu sitio web o aplicación es lento, lo que provoca que la gente abandone antes de que se cargue la página.
El siguiente paso no está claro, por lo que los visitantes no pueden encontrar lo que buscan.
Tu formulario de registro incluye demasiados campos innecesarios, lo que echa para atrás a la gente a la hora de rellenarlo.
💡 Consejo avanzado: Si te limitas a hacer suposiciones o conjeturas sobre cuáles son los problemas, puede suponerte todo un reto decidir qué mejoras debes hacer. Si quieres averiguarlo con más seguridad, puedes preguntárselo a las usuarias y los usuarios.
Si no tienes tiempo o presupuesto suficientes para organizar un focus groups, utiliza Hotjar Surveys para hacerlo. Puedes crear una encuesta desde cero o a partir de nuestras plantillas, que incluyen un montón de buenas preguntas para encuestas.
Prueba nuestra encuesta de intención de salida para recopilar feedback justo antes de que los visitantes abandonen tu sitio. Esta plantilla te permite hacer preguntas de opción múltiple y preguntas abiertas y cerradas, como "¿Qué podemos hacer para mejorar?". Por último, utiliza las respuestas para intentar encontrar una solución.
Averigua cómo sacar el máximo partido a Surveys en este vídeo.
3. La tasa de rebote es una métrica fuera de contexto
El porcentaje de rebote te informa sobre qué está ocurriendo en tu aplicación o sitio. Te puede servir como la primera pieza del rompecabezas, pero te seguirá faltando la más importante: el evento o comportamiento que provocaron esos rebotes. Para averiguarlo, lo mejor es que se lo preguntes directamente a las usuarias y a los usuarios.
El análisis del comportamiento del usuario te ayudará a investigar más a fondo. Combina herramientas y técnicas de comportamiento del usuario para completar la información que no te proporcionan las métricas de GA4, como el porcentaje de rebote.
Integra Google Analytics 4 con Hotjar 🤝
La integración de GA y Hotjar te permite investigar por qué se producen los rebotes. Combinar la información que te aportan los números de GA4 y los insights sobre el comportamiento real del usuario que consigues con Hotjar te permitirá atar cabos.
Integra fácilmente Hotjar y Google Analytics para:
Ver grabaciones de sesiones en las que se registraron rebotes para comprender qué está sucediendo realmente y descubrir oportunidades de mejora.
Envía eventos de Google Analytics 4, como las conversiones (que indican interacción), a Hotjar, y utilízalas para filtrar los datos de las grabaciones. Por ejemplo, puedes filtrar las grabaciones por sesiones "con interacción" o "sin interacción" y comparar cómo se comporta la gente en cada una de ellas.
Crea un evento Hotjar que se active cuando los usuarios salgan de tu sitio para mostrarles una encuesta de Surveys o un widget de Feedback con los que pedirles feedback justo antes de que salgan.
En el siguiente vídeo se explica cómo puedes configurar todo esto y mucho más para comprender por qué tus páginas registran un determinado porcentaje de rebote.
Combina datos cuantitativos y visuales de forma más eficaz con la ayuda de este tutorial en vídeo.
4 formas de reducir la tasa de rebote
Por último, a continuación tienes algunos consejos que te ayudarán a conseguir un porcentaje de rebote bajo o el ideal para tu sitio web.
Esta no es en absoluto una lista exhaustiva, pero incluye ideas que puedes poner en práctica combinando datos de Google Analytics y herramientas de analítica del comportamiento del usuario.
1. Crea una lista de tus páginas más importantes y analiza su rendimiento
Crea una hoja de cálculo con las columnas correspondientes; por ejemplo, el tipo de página, el título de la página, el porcentaje de rebote, la tasa de interacción y el tiempo de interacción medio. Selecciona las páginas que quieres analizar y filtra los datos por intervalo de fechas y tamaño de la muestra.
Haz un seguimiento de su progreso y planifica cambios específicos para cada página. A medida que pase el tiempo, vete eliminando las páginas que ya no sean relevantes, como las que ya hayas optimizado.
2. Crea contenido original y de calidad
Tu mensaje de marca debe reflejarse en la página principal y en la de destino. Publica entradas de blog abordando temas en tendencia desde un punto de vista original y asegúrate de que se dirigen a tu audiencia objetivo. Por supuesto, no olvides optimizar tu contenido para los motores de búsqueda y las redes sociales.
3. Mejora tus páginas y pantallas basándote en insights sobre el comportamiento del usuario
Para reducir las tasas de rebote, debes ir mucho más allá de los números y analizar el contexto. Para ello, es fundamental que utilices herramientas de analítica del comportamiento, ya que te ayudan a comprender la experiencia de usuario desde su punto de vista y a optimizar tu sitio basándote en los insights que consigas.
No puedes atribuir los rebotes a una causa específica sin comprender cómo se comportan las usuarias y los usuarios en tu sitio web. Utiliza también herramientas de analítica del comportamiento para averiguar qué ocurre antes del rebote y determinar con precisión qué ha ido mal (si es que ha ido algo mal) durante el recorrido del usuario en una página.
4. Facilita a los usuarios la conversión en tu aplicación o sitio
Coloca estratégicamente tus CTA en varias páginas, y no solo en la página principal. Piensa detenidamente dónde los colocas. Aumenta la visibilidad de los botones de registro añadiéndolos al encabezado y al pie de las páginas principales seleccionadas. En el caso de las CTA de descargas, precios o demostraciones, intenta insertarlas en medio de entradas del blog o del texto de la página de destino.
Ahora que ya conoces la nueva definición y las limitaciones de la tasa de rebote, nada te impide utilizar esta métrica en tu beneficio. Recuerda complementar Google Analytics 4 con herramientas de analítica del comportamiento para comprender cómo utilizan tu sitio usuarias y usuarios reales. Y mejora tu proceso de optimización y toma de decisiones aprovechando lo mejor de ambos mundos, es decir, combinando insights cuantitativos y cualitativos.
Responde a todas las preguntas sobre la tasa de rebote
Los rebotes pueden dejarte con la duda de por qué las usuarias y los usuarios abandonan tu sitio. ¿No encontraron lo que necesitaban? ¿Tuvieron algún problema en una página? Responde a estas preguntas y muchas más sobre el porcentaje de rebote con Hotjar.
