Segmentos de Google Analytics: la guía definitiva

Los segmentos de Google Analytics (GA) pueden ayudarte a filtrar datos para que te puedas centrar en tipos específicos de usuarios. Sin embargo, si quieres sacarle el máximo partido a los segmentos de GA, también debes tener claro qué preguntas no te podrán responder. Si solucionas esta carencia, podrás descubrir muchos más datos sobre tus usuarias y usuarios.

Con esta guía te quedará claro por qué debes utilizar los segmentos, cómo empezar a usarlos y qué más necesitas para poder aprovechar al máximo tu sitio web y los insights sobre los usuarios. Empezaremos respondiendo a algunas preguntas clave.

¿Qué son los segmentos en Google Analytics?

Los segmentos en Google Analytics (GA) son subconjuntos del tráfico de tu sitio web.

En Google Analytics puedes aplicar segmentos para filtrar datos de usuarios, lo que te permite centrarte en grupos concretos de visitantes de tu sitio web; por ejemplo, visitantes de un determinado país, visitantes que utilizan móviles o visitantes que encontraron tu sitio haciendo una consulta de búsqueda específica.

Puedes aplicar segmentos predefinidos (segmentos del sistema) o crear los tuyos propios (segmentos personalizados).

¿Cuáles son las principales ventajas de los segmentos de Google Analytics?

Los segmentos pueden hacer que los informes de GA sean más detallados y útiles al filtrar los datos agregados para ofrecerte información específica sobre el tráfico en los informes.

A continuación, tienes tres ejemplos prácticos de las ventajas de utilizar segmentos:

1. Si estuvieras intentando comprender por qué las usuarias y los usuarios interactúan más con una sección determinada de tu sitio, podrías utilizar segmentos para primero averiguar quiénes son esas personas que interactúan con ella. A continuación, podrías aplicar ese insight para orientar más otras partes de tu sitio a esos visitantes.

2. Con los segmentos, puedes averiguar si las usuarias y los usuarios encontraron tu sitio de forma orgánica o a través de un anuncio de pago. Con esta información podrías determinar si el rendimiento de tus campañas de pago está siendo bueno o no para decidir si debes seguir invirtiendo en campañas similares o no.

3. Supongamos que estás haciendo una investigación sobre tus clientes para crear buyer persona. Si segmentas el tráfico por edad y sexo, puedes crear buyer persona para distintos grupos demográficos y, a continuación, diseñar tu sitio o producto para satisfacer sus deseos, necesidades y preferencias concretos.

Pero aún hay más: también puedes crear un segmento con usuarias y usuarios que vieron un vídeo en una página de destino para averiguar si los vídeos ayudan a tu negocio, contrastar el comportamiento del usuario entre los visitantes de Facebook y X para determinar en qué plataforma es mejor anunciarse o analizar los datos que obtengas con el seguimiento de comercio electrónico para enterarte de cómo compran las usuarias y los usuarios en tu sitio.

Al utilizar segmentos para obtener más información sobre tus usuarios y su comportamiento, puedes justificar mejor tus decisiones sobre cómo atraer tráfico, conseguir que las usuarias y los usuarios completen conversiones y desarrollar tu producto. Sin embargo, los segmentos también tienen sus limitaciones, que encontrarás un poco más adelante.

¿Cuáles son los segmentos de Google Analytics más populares?

Segmentos del sistema

Algunos de los segmentos del sistema más utilizados son:

• Sesiones con rebote: Los rebotes se registran cuando una usuaria o un usuario visita tu sitio y sale de él sin interactuar con ningún contenido o función. Utiliza el segmento de sesiones con rebote para determinar qué páginas están frenando a las personas usuarias para que pasen más tiempo en tu sitio. Para averiguar por qué generan rebotes, necesitas información cualitativa, sobre la que hablaremos más adelante.

• Visitantes que realizan conversiones: Este segmento de GA está formado por personas que han completado una transacción en tu sitio. Puedes utilizar este segmento en diferentes informes para averiguar quiénes son tus usuarios más valiosos y qué acciones realizan en tu plataforma.

• Usuarios nuevos: En este segmento se incluyen los visitantes que llegan por primera vez a tu sitio, a los que se conoce como usuarios nuevos. Con este segmento, puedes comparar los visitantes nuevos con los recurrentes y averiguar qué páginas visitan los usuarios nuevos y desde cuáles salen de tu sitio. Con esta información puedes determinar qué tipo de contenido retiene a los usuarios nuevos en tu sitio, qué hace que se vayan y qué impulsa las conversiones.

Segmentos personalizados

Estos son algunos de los segmentos personalizados más populares:

• Comportamiento: Con los segmentos de comportamiento personalizados, puedes segmentar los usuarios por el número de sesiones, los días transcurridos desde la última sesión, el número de transacciones o el tiempo que han permanecido en tu sitio (también conocido como duración de la sesión). Estos segmentos de comportamiento te permitirán conocer qué acciones hacen las usuarias y los usuarios mientras están en tu sitio, pero no podrás identificar ningún insight sobre diseño UX. Para averiguar cómo conseguir este tipo de insights, sigue leyendo.

• Grupos demográficos: Puedes segmentar tus usuarios por datos demográficos, como sexo, edad, idioma y ubicación. Con los segmentos de datos demográficos personalizados puedes averiguar cómo utilizan tu sitio web los distintos grupos de usuarios.

• Tecnología: Los segmentos de tecnología personalizados te permiten segmentar las sesiones de las usuarias y los usuarios por características de cómo utilizaron tu sitio; por ejemplo, el sistema operativo, el navegador, el dispositivo o la resolución de pantalla que utilizaron. Con este segmento puedes averiguar si tu sitio web funciona de forma deficiente en algunos dispositivos o sistemas, lo que supone un feedback importante para los desarrolladores.

También puedes utilizar segmentos combinados para crear condiciones y secuencias. Las condiciones y secuencias muestran cómo la interacción se ve afectada por múltiples factores. Por ejemplo, mujeres de 25 a 35 años de Asia que encontraron tu sitio a través de un anuncio de pago.

Con este tipo de segmentación tan específica puedes conocer mejor a las personas a las que están llegando tus campañas de pago. Para obtener más información sobre este tema, sigue leyendo.

¿Qué son las condiciones y las secuencias en los segmentos de Google Analytics?

Las condiciones combinan métricas y dimensiones de GA, mientras que las secuencias son diferentes interacciones de las usuarias y los usuarios que están compuestas por páginas vistas y eventos.

Por ejemplo, supongamos que deseas comparar los usuarios de búsquedas de pago y los usuarios referidos que salieron de tu sitio desde la página de agradecimiento.

1. En primer lugar, crea un filtro de búsqueda de pago y, a continuación, añade un segundo filtro para la página de salida.

2. Ahora, crea un filtro de referencia y, después, añade un segundo filtro para la página de salida. Ahora ya tienes dos condiciones configuradas y ya puedes observar diferencias o similitudes entre ambos segmentos.

Si quieres, puedes concretar todavía más. Por ejemplo, supongamos que quieres analizar los usuarios que visitaron una página de destino, reprodujeron un vídeo y luego completaron una compra.

1. En primer lugar, ve a la pestaña de secuencias y crea un paso de página de destino (puedes especificar cuál).

2. Ahora, añade un paso de vídeo iniciado (un evento creado previamente).

3. Por último, crea un paso de transacción.

Esta es una secuencia compuesta por una página vista y dos eventos. Como puedes comprobar, es rápida de configurar y te informa sobre la relación entre grupos específicos de usuarios y lo que hacen en tu sitio.

Como hemos dicho, con los segmentos no puedes averiguar por qué una usuaria o un usuario salió de una página específica ni qué pensó sobre ella, pero te ayudarán mucho a analizar los datos que proporciona Google Analytics, como comentaremos a continuación.

¿Por qué son importantes los segmentos de Google Analytics?

Sin segmentos, los datos cuantitativos de Google Analytics son demasiado genéricos y, aunque pueden ofrecerte información general útil sobre el rendimiento de tu sitio web, no te servirán para conocer a los distintos tipos de personas que lo visitan.

Sin embargo, con los segmentos puedes averiguar quién compone tu tráfico, cómo te han encontrado y cómo se comportan los distintos tipos de usuarios cuando visitan tu sitio. Con esta información, puedes tomar mejores decisiones sobre cómo atraer a esas usuarias y usuarios. Por tanto, la segmentación te ayuda a mejorar la experiencia del cliente.

Por ejemplo, si descubres que los usuarios de Europa solo representan el 3 % de tu tráfico, podrías decidir centrar todo tu nuevo contenido en los usuarios de EE. UU. y Canadá. Si observaras que los usuarios de búsquedas de pago solo representan el 5 % de tu tráfico pero sus tasas de conversión son altas, podrías actuar en consecuencia invirtiendo más en campañas de Google Ads.

En resumen, los segmentos de GA son una potente herramienta para conocer mejor a tus visitantes, pero no te informan sobre sus intenciones, expectativas, problemas o esperanzas.

Cómo configurar los segmentos de Google Analytics

Es muy fácil crear segmentos en Google Analytics. Solo tienes que seguir los pasos que se indican a continuación.

Accede a Google Analytics y abre el informe cuyos datos deseas segmentar. Por ejemplo, abre el informe de resumen de la audiencia, en el que aparece configurado por defecto el segmento de todos los usuarios:

Ahora haz clic en la opción de añadir segmento para que se abra el creador de segmentos:

Para elegir uno de los segmentos precreados, haz clic en la opción de sistema que aparece en el menú de visualizar segmentos. Después, selecciona los segmentos que deseas ver y haz clic en el botón de aplicar:

Para crear un segmento personalizado, repite los pasos 1 y 2. Después, haz clic en el botón rojo para crear un segmento.

Selecciona la opción de grupos demográficos y, después, selecciona el sexo femenino y marca todas las casillas con rangos de edad superiores a 45 años. No te olvides de ponerle un nombre a tu nuevo segmento antes de guardarlo; por ejemplo, "Mujeres mayores de 45 años"):

Por último, para eliminar un segmento basta con hacer clic en la flecha pequeña que aparece dentro del cuadro y seleccionar la opción de eliminar:

¿A que crear segmentos es superrápido y ameno? De todos modos, si quieres obtener información más detallada y técnica sobre la creación de segmentos, puedes consultar la página oficial del Centro de Ayuda de Google Analytics.

Cómo sacar el máximo partido a los segmentos de Google Analytics

Los segmentos de Google Analytics te permiten investigar el comportamiento de los usuarios y la actividad del sitio web, pero la información que te ofrece también tiene ciertas carencias.

Lo que los segmentos de Google Analytics no te dicen

Los segmentos de Google Analytics no te dicen nada sobre las intenciones, las opiniones o las experiencias de tus usuarios. ¿Y qué implica esto?

Imagínate que quieres analizar la actividad de los usuarios de diferentes ubicaciones. Para ello, creas segmentos que te permitan comparar la actividad de estadounidenses y asiáticos. Cuando los tengas creados, podrás hacer un seguimiento de algunas interacciones fundamentales de los usuarios, por ejemplo:

• Clics en botones o enlaces de salida

• Envíos de formularios

• Reproducciones de vídeo

• Descargas

Pero ¿y si necesitas hacer una comparación más detallada? Por ejemplo, comparar cómo se desplazan los usuarios por una página. ¿Vieron el vídeo? ¿Pasaron por alto la opción de descarga o pasaron el ratón por encima? Nunca obtendrás la respuesta a estas preguntas únicamente con los segmentos.

¿Qué pasa si los datos de las sesiones de Google Analytics te muestran que las usuarias y los usuarios pasan mucho tiempo en una página específica, pero se registran muy pocas interacciones? ¿Por qué? ¿Están realmente interactuando con el contenido? ¿Hay algún elemento de vídeo o formulario roto? Estas preguntas tampoco podrás responderlas únicamente con los segmentos.

Una vez que hayas utilizado los segmentos para profundizar en los datos, estas son las preguntas más obvias que te pueden surgir, pero también son las que no te podrán responder. Puedes profundizar en los subconjuntos de tráfico, hacer comparaciones e incluso sacar conclusiones fundamentadas, pero seguir sin saber nada sobre la intención, la opinión o la experiencia de las usuarias y los usuarios.

Si tuvieras información sobre ello, podrías sacarle el máximo partido a los segmentos para que te ayuden en el proceso de descubrimiento del usuario.

Combina datos cuantitativos y cualitativos

Los datos cuantitativos segmentados proporcionan información sobre los grupos de usuarios, las páginas que visitan y las acciones que completan, pero no ofrecen información sobre la experiencia de usuario.

Para conseguir insights sobre la experiencia de usuario (UX), tienes que ver cómo los visitantes utilizan tu sitio, visualizar su recorrido y hacerles preguntas a lo largo del mismo; es decir, necesitas los datos cualitativos que te ofrece la analítica del comportamiento.

Los insights sobre UX te ayudan a empatizar con las personas usuarias, que precisamente es el siguiente paso que debes dar después de identificar tendencias y patrones analizando los segmentos.

Cómo utilizar las herramientas de Hotjar junto con los segmentos de Google Analytics

Mapas de calor

Filtra los heatmaps o mapas de calor de Hotjar por dispositivo para identificar insights sobre cómo los usuarios interactúan con tu sitio web y se desplazan por él desde un ordenador, una tableta o un móvil. Con los segmentos de Google GA puedes averiguar en qué botones hacen clic y otro tipo de interacciones, pero no te ayudan a visualizar cómo se desplazan verticalmente por una página o qué áreas atraen su atención, y eso es precisamente lo que puedes averiguar con los mapas de calor.

Encuestas y feedback

Con Hotjar Surveys, puedes crear encuestas rápidamente con las que conseguir insights cualitativos útiles. Combina la información que consigas con ellas con los datos de Google Analytics para averiguar qué necesitan realmente las usuarias y los usuarios.

Por ejemplo, si los segmentos te indican que los hombres menores de 25 años no utilizan una de las funciones y que el porcentaje de rebote de una página de destino clave ha aumentado, podrías configurar una encuesta de Hotjar en esa página para obtener más información sobre los motivos por los que la abandonan.

Si acabas de crear un nuevo recurso para los usuarios recurrentes y quieres conocer sus primeras impresiones sobre él, podrías configurar un widget de Feedback para preguntarles qué calificación le darían. Es una forma rápida y eficiente de obtener los insights que necesitas para mejorar el sitio y el producto.

Grabaciones de sesiones

Utiliza Hotjar Recordings para observar el recorrido completo que sigue una usuaria o un usuario durante una sesión, desde que llega hasta que se va del sitio. Así podrás averiguar en qué punto se frustró y por qué, qué le llamó la atención y a qué respondió bien. Una vez que hayas utilizado Google Analytics para identificar un segmento en el que quieras centrarte, puedes cargar datos personalizados en Hotjar para filtrar las grabaciones correspondientes.

Descubre mucho más sobre tus usuarios

Los segmentos de Google Analytics son fantásticos para obtener insights cuantitativos sobre los visitantes de tu sitio. Es fácil aprender a utilizarlos, te permiten hacer pruebas y convierten los datos agregados de GA (que son exhaustivos pero generalizados) en información centrada en el usuario que puedes estudiar y utilizar para tomar decisiones empresariales clave.

Pero, aunque utilices segmentos, condiciones y secuencias, no podrás conocer todo lo que piensan las usuarias y los usuarios sobre tu sitio web ni ponerte en su piel. En cambio, con las herramientas de analítica del comportamiento y de recopilación de insights sobre la experiencia de producto de Hotjar podrás empatizar con tus usuarias y usuarios y atar cabos entre los datos de Google Analytics y los sentimientos y las experiencias de las personas.