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Dimensiones y métricas de Google Analytics
Las métricas y las dimensiones de Google Analytics te ayudan a comprender a tus usuarias y usuarios, optimizar tu sitio web para conseguir más conversiones y medir el ROI de tus campañas de marketing.
Sin embargo, puede que te cueste decidir de qué métricas y dimensiones debes hacer un seguimiento debido a la gran cantidad de datos que ofrece Google Analytics 4 (GA4).
Resumen
En esta guía encontrarás las dimensiones y las métricas clave de GA4 en las que debes centrarse. También te informarás sobre cómo los conjuntos de herramientas para conseguir insights sobre experiencia de producto, como Hotjar, complementan a Google Analytics para que puedas mejorar la experiencia de usuario (UX) y aumentar las conversiones.
Estas son las secciones de este artículo:
¿Qué es una métrica en Google Analytics 4?: Las métricas cuantitativas de Google Analytics cuantifican el rendimiento del sitio web y te permiten identificar insights sobre el comportamiento de los usuarios.
Más de 10 métricas de GA4 de las que deberías hacer un seguimiento: Las métricas de las que deberías hacer un seguimiento dependerán de tus objetivos. La duración media de la sesión, el porcentaje de rebote y las conversiones son algunas de las métricas más importantes que pueden monitorizar las distintas empresas.
¿Qué es una dimensión en GA4?: GA4 utiliza dimensiones para segmentar los datos. Con las dimensiones principales se pueden identificar insights generales, mientras que las dimensiones secundarias ayudan a profundizar en los datos.
Más de 10 dimensiones de GA4 de las que deberías hacer un seguimiento: GA4 proporciona varias dimensiones que te permiten analizar el comportamiento de los usuarios, las fuentes de tráfico, la interacción con el contenido y los datos demográficos para que te hagas una idea global de quiénes son tus visitantes y cómo es su experiencia en tu sitio web.
Lo que las métricas y las dimensiones de GA4 no te cuentan (y cómo encontrar los datos que necesitas): Las dimensiones y las métricas te ayudan a comprender el rendimiento del sitio. Sin embargo, los datos cuantitativos no pueden explicar por qué los visitantes se comportan como lo hacen. Combina los datos de GA4 con datos cualitativos para analizar en profundidad el comportamiento y el feedback de los clientes.
¿Qué es una métrica en Google Analytics 4?
Una métrica es una medida cuantitativa que indica el rendimiento de un sitio web o producto digital. Las métricas se expresan mediante números (valores numéricos, %, $, tiempo) en un informe de Google Analytics.
Estas son algunas de las métricas más populares de Google Analytics:
Duración media de la sesión
Porcentaje de rebote
Tasa de conversión
Ingresos
Para consultar tus métricas, selecciona la opción de informes en el menú lateral izquierdo de la interfaz de Google Analytics. Después, podrás seleccionar informes sobre adquisición, interacción y retención.
Más de 10 métricas de GA4 de las que deberías hacer un seguimiento
Decidir qué métricas te conviene medir o personalizar en tu sitio web dependerá de cuál sea tu audiencia objetivo, el sector de tu empresa, tus objetivos empresariales y el problema que quieras resolver.
Sin embargo, existen algunas métricas de GA4 que pueden ser útiles para todo el mundo, ya que ayudan a comprender a las personas usuarias, optimizar los esfuerzos de marketing digital y mejorar las conversiones.
Sesión: Una sesión es el periodo durante el cual una usuaria o un usuario interactúa con tu sitio web. Finaliza automáticamente cuando esa persona está inactiva durante 30 minutos. La métrica Sesión de GA4 refleja el número de sesiones que se iniciaron en tu sitio. Las sesiones no tienen límite de duración. Si haces un seguimiento de las sesiones totales, podrás conseguir insights sobre el tráfico general y el interés de las personas usuarias de tu sitio web.
Duración media de la sesión: Indica la duración media (en segundos) que las usuarias y los usuarios pasan en tu sitio web. Las sesiones que duran mucho indican que las personas interactúan con el contenido, mientras que las sesiones que duran poco sugieren que hay margen de mejora.
Porcentaje de interacciones: Indica el porcentaje de sesiones con interacción. Es la proporción de sesiones con interacción en relación con las sesiones totales. Te ayuda a comprender la interacción de las usuarias y los usuarios, ya que, cuanto más alto sea el porcentaje, más valor y potencial de conversión tiene tu sitio web. Ten en cuenta que las sesiones con interacción son el número de sesiones que han durado al menos 10 segundos, han tenido 1 evento de conversión como mínimo y 2 o más vistas de página.
Usuarios activos: Esta es la métrica principal de Google Analytics 4 sobre usuarios. Indica el número de usuarios distintos que han visitado tu sitio web y tuvieron una sesión con interacción. Te ofrece una visión general de la interacción de las usuarias y los usuarios y de la actividad general de la plataforma. Se registra mediante eventos como "first_visit" o con parámetros como "engagement_time_msec".
Nota: La métrica Usuarios activos se muestra como Usuarios en el panel de control de Google Analytics 4.
No la confundas con otras dos métricas de usuario populares que podrían parecerte similares:
Total de usuarios: Es el número total de usuarios únicos que registraron un evento.
Usuarios nuevos: Es el número de usuarios que interactuaron con tu sitio o aplicación por primera vez. Esta métrica se mide según el número de usuarios que registraron el evento "first_open" o "first_visit".
Porcentaje de rebote: Es el porcentaje de sesiones de tu sitio que no han sido sesiones con interacción. Un porcentaje de rebote alto podría significar que las usuarias y los usuarios necesitan ayuda para encontrar lo que buscan o que debes optimizar tu sitio.
Visualizaciones: Es el número de veces que las usuarias y los usuarios accedieron a una página web, incluidas las visitas repetidas de la misma pantalla o página. Utiliza esta métrica para identificar contenidos o funciones populares y, después, céntrate en áreas que necesitas mejorar o promocionar.
Conversiones: Representa el número de veces que las usuarias y los usuarios activaron un evento específico o completaron una acción deseada, como hacer una compra, suscribirse a una newsletter o rellenar un formulario de contacto. Hacer un seguimiento de las conversiones te ayuda a medir la eficacia de los cambios que hagas en tu sitio web y a optimizar las campañas de marketing.
💡 Consejo avanzado: Para mejorar la tasa de conversión no basta con hacer cambios aleatorios en el sitio web. Implica comprender las necesidades, dudas y percepciones de los clientes sobre tu producto y encontrar bugs en el sitio web para descubrir problemas en los recorridos de las personas usuarias.
Utiliza Google Analytics para identificar páginas problemáticas. A continuación, utiliza herramientas que te permitan conseguir insights sobre la experiencia de producto (PX), como heatmaps o mapas de calor y grabaciones de sesiones, para comprender el comportamiento del usuario en esas páginas.
Un mapa de calor es una representación visual mediante una escala de colores de las interacciones de las usuarias y los usuarios en una página web. Las zonas con las que más interactúan las personas usuarias se muestran con colores cálidos, como el rojo y el naranja, mientras que las zonas con las que menos interactúan se señalan con colores fríos, como el azul.
Una grabación de sesión es una reproducción de una sesión real de usuario que te permite ver exactamente qué hace la gente en tu sitio para que puedas comprender el recorrido del cliente e identificar los patrones que causan frustración y pocas conversiones.
La herramienta Hotjar Heatmaps dispone de cinco tipos diferentes de mapas de calor.
Total de ingresos: Indica tus ingresos totales generados por compras en el sitio web, compras en la aplicación, suscripciones y anuncios, menos los reembolsos procesados. Utiliza esta métrica para evaluar tu rendimiento financiero, tomar decisiones fundamentadas, optimizar campañas y garantizar un crecimiento sostenible.
Entradas: Indican el número de veces que una usuario o un usuario inició una sesión en una página específica. Identifica los puntos de entrada habituales para conseguir insights sobre qué páginas de destino funcionan mejor. Además, optimizar estos puntos de entrada te ayudará a crear una primera impresión positiva, lo que conduce a una mayor interacción y retención de las personas usuarias.
Salidas: Muestran el número de veces que una sesión terminó en una página o pantalla en particular. Un porcentaje de salidas alto indica que las personas usuarias tienen problemas con tu sitio web; por ejemplo, debido a que la usabilidad es mala o a que falta contenido relevante. Si corriges estos problemas, podrías mejorar la experiencia de usuario y reducir los porcentajes de rebote.
💡 Consejo avanzado: Una buena forma de averiguar por qué la gente abandona tu sitio web es haciendo una encuesta en el momento oportuno con preguntas sobre qué buscan y qué mejoras les gustaría ver.
Combina preguntas abiertas y cerradas, como estas:
¿Vas a hacer una compra hoy? [Sí/No]
¿Qué te está frenando para comprar hoy?
¿Cómo podemos mejorar esta página?
Métricas de comercio electrónico: Métricas como Añadir a los carritos, Compras iniciadas e Ingresos de compras brutos te aportan insights sobre el comportamiento de compra de los clientes y te ayudan a optimizar la experiencia de compra. Por ejemplo, si la métrica de Añadir a los carritos es alta, te indica que tu producto es muy atractivo. Si haces un seguimiento de los ingresos de compras brutos, te ayudará a evaluar tus estrategias de marketing y ventas.
Sesiones con interacción en el tiempo de vida del cliente: Muestra el número de sesiones con interacción de una usuario o un usuario desde la primera vez que visitó tu sitio web. Te sirve para identificar los segmentos de usuarios fieles y adaptar las estrategias para mejorar su experiencia.
Valor del tiempo de vida del cliente (TVC): Muestra los ingresos totales obtenidos de cada cliente durante toda su relación con tu empresa, e incluye eventos como compras, suscripciones y conversiones. Se trata de una métrica clave que te ayuda a comprender la rentabilidad de los usuarios, para que puedas asignar recursos de forma eficaz y adaptar tus estrategias de marketing a los segmentos con un mayor TVC.
Hay muchos datos que las métricas de GA4 no te cuentan...
¿Quieres descubrirlos? Prueba Hotjar gratis para ver qué hacen tus clientes y comprender por qué.
¿Qué es una dimensión en GA4?
Una dimensión es un atributo de los datos que se utiliza para describirlos, segmentarlos, organizarlos y clasificarlos.
Algunas de las dimensiones de Google Analytics más populares son:
Medio
Navegador
País
Idioma
Campaña
Categoría de dispositivo
Cada dimensión acepta diferentes valores. Por ejemplo, la dimensión Medio te indica a través de qué canales adquieres nuevos usuarios y acepta valores como "afiliado", "cpc" y "correo electrónico". Usar esta dimensión para identificar las fuentes de tráfico te ayuda a comprender la eficacia de los diferentes canales de marketing para que puedas asignar mejor los recursos.
Dimensiones principales y secundarias
Cada informe de GA4 tiene una dimensión principal preseleccionada que te ofrece insights generales sobre el rendimiento de la dimensión en relación con un conjunto de métricas.
Para seleccionar la dimensión principal de un informe, ábrelo, ve a la tabla de la parte superior izquierda, haz clic en el icono "∇" y selecciónala en el menú desplegable. A continuación, acota los datos y selecciona la dimensión secundaria haciendo clic en el signo "+" y desplazándote por las opciones.
Por ejemplo, si quieres consultar datos sobre distintos navegadores, abre el informe de tecnología. Después, haz clic en la opción de detalles de la tecnología y selecciona la dimensión de navegador como principal. Podrás consultar los usuarios por navegador, como Chrome, Firefox y Safari. Si, además, eliges la categoría de datos demográficos y luego seleccionas la dimensión de edad como secundaria, también podrás consultar los datos sobre el navegador que utilizan segmentos de usuarios de diferentes edades.
Más de 10 dimensiones de GA4 de las que deberías hacer un seguimiento
Google Analytics proporciona varias dimensiones que te permiten analizar el comportamiento de los usuarios, las fuentes de tráfico, la interacción con el contenido y los datos demográficos para que te hagas una idea global de quiénes son tus visitantes y cómo es su experiencia en tu sitio web.
Decidir de qué dimensiones debes hacer un seguimiento dependerá de tu contexto. Por ejemplo, si tienes un comercio electrónico, dimensiones como "Marca del artículo", "Categoría del artículo" e "ID de artículo" te ayudarán a segmentar y analizar tu rendimiento por dimensiones del producto.
En cambio, si tienes un sitio web B2B, las dimensiones importantes podrían ser "Inicio de sesión con ID de usuario" para distinguir a las personas usuarias de las que no lo sean en los patrones de tráfico, o algo tan simple como el tipo de contenido de la dimensión de la página de destino para determinar la intención.
Sin embargo, las empresas online combinan algunas dimensiones de GA4 populares con métricas para comprender el comportamiento de los usuarios y mejorar las conversiones. A continuación, hemos agrupado dichas dimensiones en función de sus categorías en Google Analytics 4.
Geografía: Localiza contenido y la experiencia de usuario utilizando dimensiones como País y Ciudad.
Plataforma/dispositivo: Optimiza la experiencia de usuario en diferentes dispositivos y plataformas, como Android e iOS, analizando dimensiones como Navegador, Categoría de dispositivo, Idioma y Plataforma.
Página/pantalla: Identificar el punto por el que la gente entró en tu sitio web es útil para determinar con cuáles de tus páginas consigues convertir clientes. Para ello, utiliza las dimensiones Página de destino y Ubicación de la página para mejorar los puntos de contacto clave, reducir su frustración e impulsar las conversiones.
Fuente de tráfico: Es fundamental que conozcas las fuentes de tráfico de tu sitio web para que puedas perfeccionar las estrategias de marketing. Utiliza dimensiones como Primera fuente/Primer medio del usuario y Fuente/Medio de la sesión para conseguir insights sobre la adquisición de usuarios y los inicios de sesión.
Evento: Identifica insights detallados sobre interacciones específicas de los usuarios mediante la dimensión Nombre de evento para que te ayude a comprender las preferencias y los comportamientos de los usuarios.
Comercio electrónico: Con dimensiones como Marca del artículo, Categoría del artículo e ID de artículo descubrirás insights sobre el comportamiento de compra en las tiendas online.
Tiempo: La dimensión Fecha y hora te ofrece información sobre cuándo se produjo un evento para que puedas adaptar los lanzamientos de contenidos, las promociones o el horario de asistencia analizando los momentos de mayor actividad o reduciendo la inversión publicitaria en los momentos de menor interacción.
Puedes descubrir insights valiosos midiendo el rendimiento por hora del día. Por ejemplo, si analizaras las métricas por hora, podrías averiguar que la tasa de finalización de pedidos que la gente ha añadido al carrito es más baja por la noche que por el día. Podrías estudiar el informe para identificar la fuente de los visitantes de bajo rendimiento y cortar esa fuente de tráfico, si fuera posible.
Datos demográficos: Con dimensiones como Edad, Sexo e Intereses puedes identificar insights sobre tu base de usuarios más amplia para personalizar más tus estrategias de marketing.
Atribución: La dimensión de atribución Fuente/Medio te permite identificar desde dónde llegaron las usuarias y los usuarios a tu sitio, mientras que Campaña e ID de campaña indican qué acciones promocionales dieron lugar a una conversión. Analizarlas te ayudará a perfeccionar tu estrategia de marketing, optimizar los puntos de contacto y mejorar las campañas.
Tiempo de vida de los usuarios: Utiliza las dimensiones Última fecha activa y Fecha de última compra para obtener insights sobre la retención y la fidelidad de los usuarios.
Métricas y dimensiones personalizadas
Las usuarias y los usuarios de GA4 pueden crear métricas y dimensiones personalizadas para recopilar y medir datos que la herramienta no registra automáticamente; por ejemplo, información almacenada en un sistema de gestión de relaciones con los clientes (CRM) que se puede sincronizar con los datos de GA.
A partir de aquí la cosa se pone bastante técnica. Google tiene una lista exhaustiva de requisitos y opciones de configuración para empezar a usar métricas y dimensiones personalizadas en una cuenta. Consulta más información acerca de las dimensiones y métricas personalizadas.
Lo que las métricas y las dimensiones de GA4 no te cuentan (y cómo encontrar los datos que necesitas)
Las dimensiones y las métricas son increíblemente útiles tanto para comprender el rendimiento de tu sitio en su conjunto como el de cualquiera de sus páginas individuales. Te ayudan a:
Conseguir insights sobre los intereses y las preferencias de las personas usuarias para evaluar el rendimiento de páginas y secciones específicas.
Trazar el ecosistema de tu sitio web mostrándote desde dónde llega la gente a tu sitio y cómo se mueven por él.
Comparar comportamientos entre segmentos para revisar el rendimiento de distintos grupos, como personas que usan ordenadores en comparación con personas que usan móviles o la diferencia en la tasa de conversión de varias páginas de destino.
Identifica prioridades y cuantifica su impacto para determinar qué páginas tienen potencial para contribuir a los objetivos de crecimiento de tu empresa, y optimízalas en consecuencia.
El problema es que, aunque los datos cuantitativos de Google Analytics te ayudan a llevar un registro de todo lo que ocurre en tu sitio web, no te sirven para saber por qué tus visitantes se comportan de la forma en que lo hacen.
💡 Consejo avanzado: Combina los datos cuantitativos (numéricos) que obtienes de GA con los insights que consigas utilizando un conjunto de herramientas de analítica del comportamiento, como Hotjar, que te ofrece tanto datos cuantitativos como cualitativos para que tengas una visión completa de cómo es la experiencia de tus usuarios.
Estos son algunos de los casos en los que podrías necesitas ambos tipos de datos:
Rediseño del sitio web: Utiliza métricas de GA, como Total de usuarios y Sesiones con interacción para hacer el análisis previo al diseño. A continuación, utiliza herramientas como encuestas de pruebas de conceptos y un widget de feedback para recabar opiniones cualitativas de usuarias y usuarios sobre tu nuevo diseño.
Comprensión total de tus clientes: Utiliza métricas de GA como Entradas y Salidas, junto con dimensiones como Página de destino y Ubicación de la página, con grabaciones de sesiones, para comprender de forma exhaustiva las rutas de los usuarios y los visitantes de tu sitio web.
Mejora la experiencia del cliente: Utiliza GA para hacer un seguimiento de las tasas de conversión y las encuestas Net Promoter Score (NPS) y Customer Effort Score (CES) para recopilar feedback sobre la experiencia de compra de tus clientes. A continuación, ten en cuenta esa información para hacer cambios en tu sitio web.
Hotjar Recordings te muestra exactamente qué hacen los usuarios y las usuarias en tu sitio web.
Combina datos cuantitativos y cualitativos para obtener una visión completa de tu sitio web
Google Analytics es una gran herramienta para recopilar datos cuantitativos y hacer un seguimiento de todo lo que ocurre en tu sitio web. Sin embargo, también necesitas insights cualitativos para obtener una visión completa de:
Los motivadores que llevan a la gente tu sitio web.
Los obstáculos que podrían frenarlos o hacer que se vayan.
Los ganchos que los convencen para que generen una conversión.
Esta información te servirá para mejorar tu sitio y ofrecerles a las usuarias y a los usuarios una experiencia que les encantará.
Ve más allá de las dimensiones y las métricas
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