Analítica web: todo lo que necesitas saber para mejorar la experiencia de usuario de tu sitio web

Esta guía es una introducción a la analítica web. Infórmate sobre qué es, por qué es importante, de qué métricas debes hacer un seguimiento y qué herramientas necesitas. También te enterarás de cómo combinar la analítica web y la analítica del comportamiento para obtener todo el contexto sobre qué hacen los usuarios en tu sitio web y por qué lo hacen.

¿Qué es la analítica web?

La analítica web es el proceso de hacer un seguimiento y averiguar cómo utiliza la gente un sitio web. El objetivo de la analítica web es ayudarte a comprender a tus usuarios gracias a los datos que te aporta para que puedas optimizar el rendimiento de tu sitio y mejorar la UX.

Para recopilar y analizar datos sobre tus usuarios, debes utilizar herramientas de analítica, con las que hacer un seguimiento de lo que ocurre en tu sitio y responder a preguntas importantes, como:

• ¿Cuántas personas visitan su sitio?

• ¿De dónde vienen?

• ¿Qué páginas visitan?

• ¿Cuánto tiempo pasan los visitantes en las páginas más importantes?

• ¿Cuántos abandonan después de visitar una sola página?

Estos insights te ayudarán a asegurarte de que tu sitio es fácil de usar y de que realmente encaja con tu público objetivo para que puedas satisfacer a tus usuarios.

Las 4 razones principales por las que la analítica web es importante para tu empresa

La analítica web es muy útil para optimizar sitios web, ya que te ayuda a hacer un seguimiento de lo que ocurre en tu sitio y a identificar áreas de mejora en términos de contenido y experiencia de usuario.

Si se hace bien, las estadísticas web ayudan a aumentar el tráfico, las conversiones y el retorno de la inversión (ROI). A continuación, te explicamos cómo puedes conseguirlo:

1. Averigua a qué tipo de personas atrae tu sitio web y cómo llegan a él

Si sabes quién visita tu sitio web y cómo llega hasta él, podrás conocer mejor a tus user persona. La analítica web te aportará datos sobre las características demográficas, los objetivos y el comportamiento de tus usuarios y usuarias, lo que te permitirá adaptar mejor el contenido y la oferta de productos de tu sitio web a sus necesidades específicas.

También te servirá para identificar qué canales aportan más tráfico y conversiones a tu sitio web y cómo mejorar su rendimiento.

2. Comprende cómo interactúan los usuarios con tu sitio web

Si sabes cómo navegan las personas usuarias por tu sitio web, qué páginas visitan y cuánto tiempo pasan en cada una de ellas, tendrás más claro qué buscan y qué valoran. Gracias a los datos que te aporta la analítica web, podrás ofrecer a las personas usuarias justo lo que necesitan para animarles a que completen una acción valiosa en tu sitio.

Las estadísticas web también te ayudarán a crear estrategias de contenido y campañas que atraigan a tu audiencia.

3. Identifica las páginas que generan más tráfico en tu sitio web

Al conocer qué páginas generan más tráfico en tu sitio web, podrás comprender mejor cuáles son las preferencias de tus usuarios para poder tomar decisiones más fundamentadas sobre tu sitio web y tus estrategias de marketing.

Después, podrás aplicar estos insights para mejorar la estrategia de contenidos, la tasa de conversión y la interacción de los usuarios.

4. Infórmate sobre cuántos usuarios generan conversiones en tu sitio web

La analítica web también te ayudará a optimizar la tasa de conversión, es decir, a aumentar el porcentaje de visitantes que se convierten en suscriptores o clientes de pago.

Si sabes cuál es la tasa de conversión de tu sitio web, podrás determinar si el contenido de tu sitio web está funcionando y motivando a los visitantes a completar acciones valiosas, ya sea generar ventas o leads. Al hacer un seguimiento de la tasa de conversión, podrás averiguar ver en qué punto del embudo de marketing abandonan los usuarios tu sitio web, lo que te ayudará a decidir qué cambios debes hacer para mejorar la experiencia de usuario y aumentar la conversión.

Por ejemplo, supongamos que una empresa de SaaS (software como servicio) quiere aumentar el número de personas que contratan su software. Si utilizan herramientas de analítica web para hacer un seguimiento de la tasa de conversión o de abandono, podrán averiguar cuántos visitantes solicitan una prueba gratuita o se suscriben a su servicio. En función de estos datos, la empresa de SaaS podrá hacer cambios concretos, como simplificar el proceso de registro o proporcionar más información sobre la herramienta para intentar aumentar su base de clientes y sus ingresos.

Ahora que ya sabes los beneficios que te puede aportar la analítica web, vamos a repasar tres tipos de métricas de analítica web de las que deberías hacer un seguimiento.

3 tipos de métricas de analítica web de las que deberías hacer un seguimiento

Como explicamos anteriormente, la analítica web tradicional te ayuda a comprender quién visita tu sitio web y cómo interactúa con su contenido. Para obtener esos datos, puedes utilizar distintas herramientas, como Google Analytics, Mixpanel, Matomo o Adobe Analytics.

Todos esos programas hacen un seguimiento de métricas similares. Sin embargo, como Google Analytics (GA) es la herramienta más popular, es la que utilizaremos para explicar cuáles son las métricas de analítica web más importantes de las que deberías hacer un seguimiento.

1. Métricas de adquisición

Las métricas relacionadas con la adquisición miden cómo consigues los visitantes de tu sitio web. Con esta información podrás averiguar quiénes son los visitantes y cómo llegan a tu sitio web.

Algunas de estas métricas son:

• Usuarios: visitantes que iniciaron al menos una sesión durante un intervalo de fechas seleccionado. Esta métrica te ayudará a medir el tamaño de tu audiencia y averiguar si estás atrayendo a las personas adecuadas.

• Usuarios nuevos: número de visitantes únicos en un intervalo de fechas específico. Esta métrica te servirá para determinar si estás atrayendo tráfico nuevo, es decir, personasque visitan tu sitio por primera vez.

• Sesiones: todas las interacciones de los usuarios en un intervalo de tiempo determinado. Con esta métrica podrás comprender qué hacen los usuarios cuando están en tu sitio web.

2. Métricas relacionadas con el comportamiento

Las métricas relacionadas con el comportamiento miden cómo se comporta la gente cuando visita tu sitio web. Te ayudarán a comprender los patrones de comportamiento de las usuarias y los usuarios; por ejemplo, podrás averiguar cuáles son las páginas más populares, cuánto tiempo permanecen los usuarios en una página y qué acciones realizan en el sitio.

Estas son algunas de ellas:

• Porcentaje de rebote: indica la proporción de usuarios que abren una sola página de tu sitio web y luego la abandonan sin activar ninguna otra solicitud. Por ejemplo, cuando un usuario encuentra una de las entradas de tu blog a través de una búsqueda y la lee sin hacer clic en ningún enlace interno ni interactuar de ninguna otra forma significativa antes de salir de ella.

• Porcentaje de salidas: informa de la proporción de usuarios que abandonan tu sitio web en una página concreta. Cuando sepas qué páginas abandonan más los visitantes y en qué porcentaje (es decir, el porcentaje de salidas), podrás determinar qué páginas debes mejorar.

• Páginas por sesión: mide el número medio de páginas que los usuarios ven en tu sitio web durante una sesión. Esta métrica te permitirá analizar la interacción de los visitantes con tu sitio web. Por ejemplo, un valor alto muestra que los visitantes interactúan activamente con tu sitio web y encuentran información útil en él.

• Duración de la sesión: indica el tiempo medio que un usuario pasa en un sitio web en una sola sesión. Una duración de sesión larga podría indicar que los visitantes encuentran el contenido del sitio web interesante y atractivo, mientras que una sesión corta podría ser señal de que el sitio web no satisface sus necesidades o expectativas.

3. Métricas relacionadas con la conversión

Las métricas relacionadas con la conversión miden cuántas personas completan una acción valiosa después de llegar a tu sitio web. Esta información te indica cuántos usuarios generan conversiones y cuántos ingresos obtienes.

Algunas de estas métricas son:

• Porcentaje de conversiones de comercio electrónico: el porcentaje de visitantes que completan una compra en tu sitio. Con esta métrica podrás analizar la eficacia con la que conviertes a los visitantes de tu sitio web en clientes de pago.

• Transacciones: esta métrica proporciona insights sobre el número de compras de los clientes, el valor medio de las transacciones y los ingresos totales que generas con las ventas.

• Ingresos: la cantidad de dinero que generas con las transacciones de tu sitio web. Con esta métrica podrás hacer un seguimiento del retorno de la inversión de tus campañas de marketing y publicidad.

Para medir el rendimiento de un sitio web, las herramientas de analítica web hacen un seguimiento de datos cuantitativos, como páginas vistas, rebotes, abandonos, conversiones, fuentes de tráfico y país de origen. Sin embargo, aunque las estadísticas web te muestran qué ocurre en tu sitio web, no te dicen por qué.

Combina herramientas de analítica web con otras de analítica del comportamiento y de insights sobre experiencia de producto para tener todo el contexto que explique qué quieren los usuarios y los clientes de tus páginas y productos, dónde se confundeny dónde centran su atención.

3 formas de combinar la analítica web con la analítica del comportamiento

Supongamos que averiguas con GA que una página recibe mucho tráfico pero genera pocas conversiones.

Sabes que necesitas cambiar algo en tu sitio web, pero ¿cómo interpretas esos datos para identificar qué debes cambiar? Por supuesto que podrías hacer conjeturas sobre el problema, pero podrías equivocarte y perder muchas oportunidades de generar ingresos.

Si combinas datos cuantitativos y cualitativos, podrías obtener una visión integral sobre tu experiencia de usuario, lo que te ayudaría a decidir qué cambios debes hacer para mejorar realmente la UX. Aquí es donde entra en juego el análisis del comportamiento.

Utilizar plataformas de análisis del comportamiento, como Hotjar (sí, somos nosotros👋), te ayudará a conocer mejor a tus usuarios: qué quieren, qué les interesa y qué les cuesta hacer. También te ayudarán a responder preguntas como:

• ¿Qué interesa a los usuarios y qué ignoran por completo? ¿Qué piensan los visitantes a medida que se van desplazando verticalmente por cada página?

• ¿Se van porque hay algo en la página que no funciona?

• ¿Dónde se atascan y tienen dificultades en tu sitio web o aplicación?

• ¿Qué acciones realizan los usuarios justo antes de abandonar el sitio web o la aplicación?

• ¿Qué quieren o echan de menos los usuarios en las páginas que visitan?

Con estas respuestas y los datos que te aporten la analítica web obtendrás una perspectiva global de lo que realmente ocurre en tu sitio web. A continuación, te explicamos tres formas de combinar ambas herramientas:

1. Utiliza mapas de calor para identificar qué elementos de la página influyen en las conversiones

Los heatmaps o mapas de calor son una herramienta muy útil para averiguar qué hacen los usuarios y las usuarias en páginas concretas de tu sitio web, porque te permiten visualizar y comprender datos complejos de un vistazo.

Con los insights de los mapas de calor, podrás identificar qué botones y CTA reciben más y menos interacciones y averiguar si las personas usuarias se desplazan o no hasta el final de la página para que puedas aumentar la probabilidad de que la gente utilice tu sitio más a menudo, permanezca más tiempo en tus páginas más importantes y haga compras.

Por ejemplo, Taskworld, una solución de gestión de proyectos, tras hacer un seguimiento de la analítica web, quería saber por qué más usuarios no completaban el proceso de registro e identificar áreas de mejora, así que crearon un mapa de calor.

El mapa de calor reveló que los usuarios no hacían clic en la CTA de registro principal y se distraían con otros elementos. Después de que Taskworld resolviera el problema, su tasa de conversión aumentó en un 40 % y los abandonos disminuyeron en un 4,5 %.

2. Utiliza grabaciones de sesiones para ver tu sitio web a través de los ojos de los usuarios

Las grabaciones de sesiones capturan y reproducen el recorrido del usuario por tu sitio web, lo que te permitirá observar cómo se mueven, en qué hacen clic o qué ignoran mientras navegan, y averiguar si encuentran algún problema u obstáculo por el camino.

3. Recopila feedback para mejorar los datos de conversión

Al recopilar feedback, ya sea mediante entrevistas, un widget en la página o encuestas, podrás dejar de hacer conjeturas y obtendrás insights clave sobre tus usuarios. Puedes preguntarles directamente qué aspectos de su sitio les gustan y cuáles creen que deberían mejorar.

Por ejemplo, Luke, Product Lead de Hussle, utilizó Hotjar Surveys para hacer preguntas a más de 1000 usuarias y usuarios inmediatamente después de que cancelaran sus suscripciones.

Cada respuesta ayudó a Luke a identificar las razones comunes por las que los usuarios cancelaban, incluyendo pequeños bugs o problemas más graves relacionados con la experiencia de usuario o de producto que su equipo podía solucionar.

Combina la analítica web y del comportamiento para disparar las conversiones

La analítica web es fantástica para comprender qué ocurre en tu sitio web. Sin embargo, las cifras por sí solas no bastan, porque no aportan todo el contexto sobre la experiencia de usuario y, por lo tanto, no puedes saber si los usuarios se sienten frustrados o están realmente satisfechos con tu sitio web.

Por eso, es necesario utilizar herramientas de analítica del comportamiento, como mapas de calor, grabaciones de sesiones y encuestas. La combinación de estas herramientas con los insights que te aporte una herramienta de analítica web te ayuda a identificar bugs, elementos rotos o bloqueadores, para que puedas optimizar la experiencia de usuario y hacer que su recorrido sea lo más fluido posible.