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5 tipos de análisis cualitativo
Con los datos cualitativos puedes conseguir insights valiosos que te pueden ayudar a mejorar la experiencia de usuario y de cliente. Pero ¿cómo se miden y analizan exactamente los datos que no son cuantificables?
En función de cuáles sean tus objetivos empresariales y del tipo de datos que recopiles, existen diferentes tipos de análisis cualitativo que te ayudarán a interpretar el feedback cualitativo y los insights sobre los clientes.
Resumen
Antes de elegir un método de análisis cualitativo para tu equipo, debes conocer qué técnicas existen y cómo aplicarlas para que tengas claro cómo podrían ayudarte a comprender mejor a tus usuarias y usuarios.
En esta guía se explican cinco métodos de análisis de datos cualitativos para que puedas escoger cuáles te convienen más en función de tus objetivos.
5 tipos de análisis cualitativo
El análisis cualitativo es el proceso de organizar, analizar e interpretar datos que se han recopilado haciendo una investigación cualitativa; por ejemplo, información no numérica, conceptual y feedback de las personas usuarias. El objetivo de este análisis es identificar temas comunes y patrones, responder a preguntas de investigación y determinar acciones para mejorar el producto o el sitio web.
El primer paso del proceso de investigación (después de la planificación) es la recopilación de datos cualitativos. Puedes utilizar software de analítica del comportamiento, como Hotjar, para capturar datos cualitativos en contexto y conocer la motivación real del comportamiento de las personas usuarias. Para ello, puedes recopilar feedback de cliente por escrito con Surveys o programar entrevistas a usuarios con Engage.
Utiliza las herramientas de Hotjar para recopilar feedback, identificar tendencias de comportamiento y comprender por qué los usuarios actúan de una determinada manera.
1. Análisis de contenido
El análisis de contenido es un método de investigación cualitativa que sirve para analizar y cuantificar la presencia de determinadas palabras, temas y conceptos en mensajes de texto, imágenes, vídeos o audios. Con este método puedes transformar la información cualitativa en datos cuantitativos para que te ayude a sacar conclusiones fiables sobre qué piensan los clientes de tu marca y cómo puedes mejorar su experiencia y opinión.
Puedes hacer este análisis manualmente (lo que puede llevarte mucho tiempo) o utilizar herramientas de análisis, como Lexalytics, para identificar patrones de comunicación, descubrir diferencias en las tendencias de comunicación individuales o de grupo y establecer conexiones más amplias entre conceptos.
Cómo puede el análisis de contenido ayudar a tu equipo
El análisis de contenido es una forma de analizar datos cualitativos que suelen utilizar especialistas en atención al cliente y profesionales del marketing para comprender el comportamiento de los clientes y medir la reputación de la marca.
Por ejemplo, puedes hacer una encuesta a los clientes con preguntas abiertas para que las usuarias y los usuarios te cuenten con sus propias palabras cuál es su experiencia utilizando tu producto. Si utilizas una herramienta de análisis de contenido, podrás analizar y agrupar los resultados automáticamente en función de las emociones que han expresado en los textos, en vez de tener que procesar cientos de respuestas de forma manual.
Otras formas de utilizar el análisis de contenido:
Analiza las menciones a tu marca en las redes sociales para conocer su reputación.
Revisa el feedback de los clientes para evaluar y mejorar la experiencia de usuario (UX).
Investiga las páginas web de la competencia para identificar sus ventajas competitivas y propuestas de valor.
Interpreta las entrevistas a clientes y los resultados de las encuestas para determinar las preferencias de los usuarios y orientar el desarrollo de nuevos productos o funciones.
El análisis de contenido nos ayudó muchísimo a crecer durante mi etapa en Hypercontext.
Nos permitió conocer mejor qué temas del blog ayudaban más a que se registrasen nuevos usuarios. También pudimos profundizar en esas entradas de blog para comprender mejor qué formatos funcionaban mejor.
2. Análisis temático
El análisis temático ayuda a identificar, categorizar, analizar e interpretar patrones en datos de estudios cualitativos. Puede hacerse con herramientas como Dovetail y Thematic.
Aunque el análisis de contenido y el análisis temático parecen similares, se centran en aspectos diferentes:
El análisis de contenido puede utilizarse con datos cualitativos y cuantitativos, y se centra en identificar frecuencias y palabras y temas recurrentes.
El análisis temático solo puede utilizarse con datos cualitativos, y se centra en identificar patrones y temas.
Cómo puede el análisis temático ayudar a tu equipo
El análisis temático puede utilizarlo prácticamente todo el mundo, desde responsables de marketing de producto o de relaciones con los clientes hasta UX Researchers.
Por ejemplo, los equipos de producto pueden utilizar el análisis temático para comprender mejor los comportamientos y las necesidades de las usuarias y los usuarios a fin de mejorar la UX. Al analizar opiniones de usuarios, se pueden identificar temas (por ejemplo, "navegación deficiente" o "interfaz móvil defectuosa") que hayan destacado las usuarias y los usuarios para obtener insights prácticos sobre qué esperan realmente del producto.
💡 Consejo avanzado: ¿Quieres analizar más rápido la ingente cantidad de datos que sueles recopilar con encuestas? Con AI for Surveys de Hotjar será facilísimo. Nuestra IA te preparará un informe automatizado con un resumen de los hallazgos clave sobre los diferentes temas, las citas de las personas encuestadas y los pasos que puedes seguir. Pero eso no es todo. Si quieres, también te puede generar encuestas basadas en un objetivo en cuestión de segundos.
3. Análisis narrativo
El análisis narrativo es un método que se utiliza para interpretar los relatos de los participantes en una investigación, como testimonios, estudios de casos, focus groups, entrevistas y otros datos textuales o visuales. Para ello, se pueden utilizar herramientas como Delve y ATLAS.ti, que utiliza tecnología de inteligencia artificial (IA).
El análisis narrativo no funciona bien con algunos formatos, como las entrevistas muy estructuradas y las encuestas escritas que no ofrecen a los participantes muchas oportunidades de contar sus historias con sus propias palabras.
Cómo puede el análisis narrativo ayudar a tu equipo
Con el análisis narrativo los equipos de producto pueden conseguir insights valiosos sobre la complejidad de las vidas, los sentimientos y los comportamientos de los clientes.
En un contexto de investigación de marketing, el análisis narrativo implica capturar y revisar relatos de clientes, en las redes sociales por ejemplo, para obtener más insights sobre sus vidas, prioridades y retos.
Por ejemplo, podrías analizar diariamente el contenido que comparten en Instagram los influencers favoritos de tus audiencias o analizar reseñas que dejan tus clientes en sitios como G2 o Capterra para comprender las experiencias individuales de los clientes. El resultado de este análisis también te ayudará a crear user persona.
💡 Consejo avanzado: Hacer entrevistas a usuarios es una forma fantástica de recopilar datos para el análisis narrativo. Aunque hacer entrevistas puede llevar mucho tiempo, existen herramientas que agilizan el trabajo.
Hotjar Engage automatiza todo el proceso, desde el reclutamiento de participantes hasta la programación y la generación de las importantísimas transcripciones de las entrevistas que necesitarás para la fase de análisis de tu proyecto de investigación.
4. Análisis de teoría fundamentada
El análisis de teoría fundamentada es un método de investigación cualitativa para desarrollar teorías analizando datos del mundo real. La técnica implica el planteamiento de hipótesis y teorías a partir de la recopilación y la evaluación de datos cualitativos. Para ello, pueden utilizarse herramientas como MAXQDA y NVivo.
A diferencia de otros métodos de análisis de datos cualitativos,este es inductivo, en vez de deductivo; es decir, se desarrollan teorías a partir de los datos, y no al revés.
Cómo puede el análisis de teoría fundamentada ayudar a tu equipo
Esta forma de analizar datos cualitativos la utilizan personas que se dedican a la ingeniería de software, al marketing de producto y especialistas de otras áreas que trabajan con datos para tomar decisiones empresariales fundamentadas.
Por ejemplo, los equipos de marketing de producto pueden hacer encuestas a los clientes para comprender las razones de las altas tasas de abandono y, después, recurrir a la teoría fundamentada para analizar sus respuestas y plantear hipótesis de por qué los usuarios abandonan y cómo se puede conseguir que se queden.
La teoría fundamentada también puede ser útil en RR. HH. Por ejemplo, se puede utilizar para plantear teorías sobre el bajo compromiso de los empleados y proponer soluciones basadas en las conclusiones a las que se llegue.
5. Análisis del discurso
El análisis del discurso es el acto de investigar el significado subyacente de los datos cualitativos. Implica la observación de textos, audios y vídeos para estudiar las relaciones entre la información y su contexto.
A diferencia del análisis de contenido, este método se centra en el significado contextual del lenguaje. El análisis del discurso arroja luz sobre qué piensan las audiencias sobre un tema y por qué se sienten de una manera determinada al respecto.
Cómo puede el análisis del discurso ayudar a tu equipo
En el contexto empresarial, este método lo utilizan sobre todo los equipos de marketing. El análisis del discurso ayuda a los profesionales del marketing a comprender las normas e ideas de su mercado, y les revela por qué desempeñan un papel tan importante para sus clientes.
Una vez que se descubre el origen de las tendencias, es más fácil desarrollar la misión de la empresa, crear un tono de voz único y redactar mensajes de marketing eficaces.
¿Qué tipos de análisis cualitativo debes elegir?
Aunque el objetivo de los cinco métodos de análisis cualitativo anteriores es procesar datos y responder a preguntas de investigación, la intención y el enfoque de cada uno son diferentes.
Elegir el tipo de análisis cualitativo más adecuado para tu equipo no es una simple cuestión de preferencia. Para acertar, debes definir los objetivos y tener clara la intención de la investigación. Una vez que sepas qué necesitas y por qué, podrás identificar un método de análisis que se ajuste a tus objetivos.
Recopila datos cualitativos con Hotjar
Aplica a tu investigación cualitativa los insights que consigas sobre la experiencia de producto. Recopila feedback, identifica tendencias de comportamiento y comprende por qué los usuarios actúan de una determinada manera.
